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439个研究室 · 9条学长学姐评价
松澤 智史 教授
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松澤研究室以信息通信网络为基础，开展结合AI、图像分析和无人机等的研究。 研究课题不由教师单方面决定，而是从学生自身的兴趣和想法出发。 在毕业研究中，比起专业知识本身，更重视培养客观的视角和逻辑思维。 夏季会举办集训形式的中期报告会，成为获得OB・OG（往届毕业生）和特邀嘉宾建议的机会。
桂田 浩一 教授
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桂田研究室以语音、音乐、图像和自然语言等媒体的处理为核心，开展与人工智能、认知科学和脑科学相关的研究。 尤其致力于基于人说话时嘴唇和舌头的运动（发音运动）的语音合成、语音识别以及机器唇语识别。 研究室分为语音信息处理、人脸图像处理、人工智能・机器学习三个小组开展研究。 鼓励成员在国内外学会上发表研究成果。
植松 幸生 副教授
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植松研究室以信息检索技术和大规模数据挖掘为中心开展研究。 该研究室致力于开发相关方法，从海量数据中高效提取所需信息，并以对用户最合适的形式呈现。 该研究室还关注生成式AI及RAG与信息检索的融合，推进具有实用性的研究。
浅野 真誠 教授
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浅野研究室以量子信息理论为基础，开展拓展决策理论的研究。 研究领域为数理物理・物性基础，涉及量子信息理论和量子认知。 研究课题还包括向量子计算理论的应用。
滝本 宗宏 教授
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滝本研究室研究计算机科学中软件与硬件的共通部分及其周边领域。 应用软件日益庞大，而CPU的处理能力却已达到瓶颈，计算机科学因此需要更加缜密的分析和全新的构想。 该研究室的研究课题包括：将编程语言转换为机器语言的编译器的通用基础架构、人工智能，以及能带来真实操作感的用户界面等。 欢迎与研究室一起开拓全新计算机科学的人加入。
田畑 耕治 教授
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田畑研究室研究概率・统计的数学理论。 在医疗和政策等各个领域，都需要基于合理证据的决策，而统计科学在产生这些证据方面发挥着重要作用。 通过研究，培养正确地与数据打交道的能力（应用能力）。 在大学的研究者信息中，田畑耕治教授的研究领域被列为统计科学（分类数据分析）以及数学基础・应用数学（列联表分析）。
石井 晶 讲师
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石井研究室以高维统计分析为研究领域，并将统计科学作为研究关键词。 该研究室的研究课题为“针对高维相依样本的统计推断”。 石井晶讲师自2013年起从事高维统计分析方面的研究。 其研究领域被归类为数学基础・应用数学。
野口 健太 副教授
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野口研究室研究图论，即研究由点与线构成的网络结构的数学理论。 该研究室从理论角度思考这样的问题：给定的图形能否一笔画成；国际象棋棋盘上，是否存在让马恰好经过每个格子一次的走法。 尤其致力于图的着色以及图在曲面上的嵌入这两个课题。 该研究室通过数学证明定理，同时着眼于向图算法的应用。
伊藤 浩行 教授
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伊藤研究室从多种角度研究由大量多变量多项式的公共零点所定义的代数簇。 该研究室一方面将代数簇视为多项式解的集合，从数论角度进行研究；另一方面将其视为几何对象，研究模空间的几何学和奇点。 作为有限域的应用，该研究室还研究伪随机数的生成。 在研究者信息数据库中，该研究室以“伊藤研究室”的名称被介绍，此处的介绍以伊藤 浩行教授的页面为基础。
側島 基宏 副教授
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側島研究室在分析学中以偏微分方程为研究对象。 研究课题包括具有无界系数的二阶椭圆型算子的研究。 研究经历中还包括Rellich型函数不等式、耗散型波动方程以及非线性波动方程解的存在时间的相关研究。
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