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11个研究室 · 0条学长学姐评价
中村 和晃 副教授
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中村研究室研究针对图像识别和图像生成AI的网络攻击及其防御。 研究领域为信息安全、感知信息处理和智能信息学。 研究课题包括：开发针对遭受投毒攻击的图像识别模型和图像数据集的去毒方法，以及对暴露图像生成AI训练数据的模型反演攻击的风险进行量化并开发防御方法。
入江 豪 教授
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入江研究室致力于模式识别、机器学习和媒体理解方面的研究。 研究领域为感知信息处理（模式识别）和智能信息学（机器学习）。 研究课题包括视觉语言模型的选择性遗忘，以及基于超声波和深度学习的室内深度估计。
寒水 孝司 教授
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寒水研究室致力于发展医学统计学，并运用相关知识和技术，从医疗数据中创造新的见解。 毕业论文的题目包括临床试验的样本量设计、生存时间分析、IgA肾病患者的尿检结果分析等。 也有分析职业棒球、足球等体育数据的题目。
岡留 有哉 讲师
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岡留研究室关注手势等身体动作，致力于研究如何实现“恰到好处”的交流。 为此，该研究室致力于开发所需的各种技术。 研究领域为智能机器人学，涉及人与机器人的交互、机器学习和深度学习。
柴田 知秀 副教授
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柴田研究室研究自然语言处理，尤其是大语言模型。 该研究室在推进基础研究的同时，也通过对研究成果的应用来致力于解决社会问题。 该研究室于2026年4月成立，欢迎对自然语言处理、大语言模型和人工智能感兴趣的学生加入。
池口 徹 教授
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池口研究室研究非线性时间序列分析、复杂网络、振子同步以及组合优化等。 池口教授的研究领域是感性信息学，同时也涉及非线性科学、混沌、计算神经科学和数理农学。 澤田助理教授致力于开发点过程的因果性检测方法，并分析时序网络的动力学。
池辺 淑子 副教授
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池辺研究室侧重于算法，研究从若干候选项中按照一定标准确定“最优”选择方式的问题。 例如，有这样一个问题：把快递包裹分配给几辆卡车，并确定使配送成本尽可能低的配送路线。 在体育联赛的循环赛中，为了让移动距离尽可能小而决定各队何时、在何地比赛的赛程安排问题，也是其中一例。 该研究室的介绍页面中，列出了巡回裁判问题和无向最小费用流问题等研究课题。
立川 智章 教授
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立川研究室利用数值模拟、AI・机器学习等“计算科学”方法，致力于分析复杂现象并解决相关课题。 目前以融合现实空间与网络空间的“数字孪生”为核心研究课题。 同时也致力于构建可使设计与生产流程高度化、最优化的“制造数字孪生”。 除数字孪生外，还设有流体模拟、设计优化、航空交通系统的研究小组。
藤沢 匡哉 副教授
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藤沢研究室研究如何实现信息传递的高可靠化和网络的安全化。 研究领域为编码理论和信息安全，涉及基于编码的密码、区块链、秘密计算、秘密共享等。 除无线网络研究外，还开展DNA存储、敲击音检测辅助系统以及医疗图像处理的合作研究。 此外，也开发应用这些技术的信息系统。
谷口 行信 教授
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谷口研究室研究作为有效利用图像和视频数据之基础的视频媒体处理技术及其应用。 研究对象是身边大量存在的图像和视频，例如用智能手机拍摄的照片和视频、监控摄像头和行车记录仪的视频等。 研究课题包括视频的自动索引与检索、从摄像头视频中捕捉真实世界状况的感知技术、视频内容的结构分析等。 该研究室以研发不仅限于实验室、而能在真实环境中发挥作用的技术为目标，注重以实际的摄像头视频和网络上的真实内容作为处理对象。
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