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35个研究室 · 0条学长学姐评价
佐藤 圭子 教授
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佐藤研究室运用信息论的思路，从刻在基因和DNA中的信息出发研究生命现象，从事生命信息学研究。 通过信息量、编码等基本概念，思考生命信息的传递与处理方式，以及描述生命变化动力学的数理。 为了尽早甄别难治性癌症、为分子靶向治疗的研发奠定基础，也在研究基因表达和突变的模式与疾病进程之间的关系。
大村 英史 副教授
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大村研究室运用信息科学的方法研究音乐。 研究课题包括基于情绪的旋律自动生成、阐明情绪与音乐结构的关系，以及社会适应智能体的设计。 研究课题中还列有构建基于几何关系的律制整合理论。 研究经历涵盖音乐与情绪、音乐中的创造力、计算音乐理论，以及虚拟现实・混合现实等方面的研究。
安藤 宗司 副教授
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安藤研究室研究医疗统计学的方法论以及医学研究的数据分析。 要确立新的治疗方法，需要评价其有效性和安全性，而评价会用到医疗统计学的方法论。 该研究室与基因组科学专家合作，以开发癌症分子靶向治疗药物为目标，同时也开展全面的基因表达分析。
宮本 暢子 副教授
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宮本研究室研究组合设计、组合阵列以及有限几何的组合结构等。 在光纤通信中，为了从相互重叠的信号中取出发给自己的信号，需要使用光正交码，宮本研究室找到了利用射影平面上的直线来构造这种光正交码的方法。 网站上以“宮本研究室・離散数理研究室”的名称介绍该研究室。 研究室网站的内容大约是2019年度前后的。
松澤 智史 教授
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松澤研究室以信息通信网络为基础，开展结合AI、图像分析和无人机等的研究。 研究课题不由教师单方面决定，而是从学生自身的兴趣和想法出发。 在毕业研究中，比起专业知识本身，更重视培养客观的视角和逻辑思维。 夏季会举办集训形式的中期报告会，成为获得OB・OG（往届毕业生）和特邀嘉宾建议的机会。
桂田 浩一 教授
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桂田研究室以语音、音乐、图像和自然语言等媒体的处理为核心，开展与人工智能、认知科学和脑科学相关的研究。 尤其致力于基于人说话时嘴唇和舌头的运动（发音运动）的语音合成、语音识别以及机器唇语识别。 研究室分为语音信息处理、人脸图像处理、人工智能・机器学习三个小组开展研究。 鼓励成员在国内外学会上发表研究成果。
植松 幸生 副教授
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植松研究室以信息检索技术和大规模数据挖掘为中心开展研究。 该研究室致力于开发相关方法，从海量数据中高效提取所需信息，并以对用户最合适的形式呈现。 该研究室还关注生成式AI及RAG与信息检索的融合，推进具有实用性的研究。
浅野 真誠 教授
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浅野研究室以量子信息理论为基础，开展拓展决策理论的研究。 研究领域为数理物理・物性基础，涉及量子信息理论和量子认知。 研究课题还包括向量子计算理论的应用。
滝本 宗宏 教授
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滝本研究室研究计算机科学中软件与硬件的共通部分及其周边领域。 应用软件日益庞大，而CPU的处理能力却已达到瓶颈，计算机科学因此需要更加缜密的分析和全新的构想。 该研究室的研究课题包括：将编程语言转换为机器语言的编译器的通用基础架构、人工智能，以及能带来真实操作感的用户界面等。 欢迎与研究室一起开拓全新计算机科学的人加入。
田畑 耕治 教授
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田畑研究室研究概率・统计的数学理论。 在医疗和政策等各个领域，都需要基于合理证据的决策，而统计科学在产生这些证据方面发挥着重要作用。 通过研究，培养正确地与数据打交道的能力（应用能力）。 在大学的研究者信息中，田畑耕治教授的研究领域被列为统计科学（分类数据分析）以及数学基础・应用数学（列联表分析）。
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