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431个研究室 · 111条学长学姐评价
高松 敦子 教授
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高松研究室运用数学和物理学，研究仅凭遗传信息无法理解的生命现象的机制。 该研究室认为，生命是“生机勃勃地运作的系统”，除了零部件的信息之外，还必须了解这一系统是如何运作的。 该研究室致力于从实验和理论两个方面，理解构成要素聚集并相互作用后所产生的动力学。 研究对象因课题而异，但都秉持“从数理角度理解生命现象”的共同态度。
水内 良 副教授
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水内研究室为回答“生命是如何诞生的”这一疑问，试图通过实验再现从非生命的简单分子中产生生命的过程。 该研究室以进化生物学、生物物理学和合成生物学为基础，致力于开发并进化自我复制的分子系统和原始细胞模型。 在这一过程中，也开发各种生物技术。 这是一个2023年成立的新研究室。
坂内 博子 教授
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坂内研究室致力于从构成生物体的蛋白质分子的结构、功能和动态这一纳米尺度的生命信息出发，阐明大脑的功能以及脑神经疾病的发病机制。 承担海量信息处理的大脑常被比作计算机，但二者有一个很大的区别：构成大脑的蛋白质和脂质在一生中始终不断更替。 该研究室的课题是：在零件不断更替的同时，大脑这一结构如何得以维持，并发挥记忆、学习、思考等高级功能。 该研究室以“纳米尺度生物学”为旗帜，致力于连接生物学、半导体纳米技术、医学和信息学。
牧本 俊樹 教授
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牧本研究室利用MBE（分子束外延）等尖端技术，开展半导体器件与材料的研究。 半导体工学是以半导体物理、材料物性、半导体纳米技术等为基础的电子学核心领域。 该研究室从跨学科的视角出发，致力于创造支撑未来信息社会的技术。 研究室分为GaAs（砷化镓）组和新材料组开展研究。
柳谷 隆彦 教授
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柳谷研究室开展产生超声波的器件及其医工学应用的研究。 超声波是人耳听不到的高频声波，在压电体的固有振动频率下会被强烈激励。 该研究室利用压电薄膜，开发捕捉病变标志物的传感器、测量液滴粘度的元件，以及高分辨率的超声探头。 以真正有实际用途的研究和制造为目标。
渡邊 亮 教授
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渡邊研究室研究“控制”，即利用计算机和电子设备，让飞机、汽车、船舶、制造设备等实际系统按照预期运行。 控制是支撑现代社会和生活的基础技术之一，通用性强，应用领域十分广泛。 该研究室致力于实现“良好控制”所需的数学建模、基于模型的控制方法的开发，以及将这些成果应用于实际系统。 人们往往认为控制工程是一门偏重数学、只处理机械和电气系统的学科，但该研究室的教师写道，事实并不仅限于此。
藤村 茂 教授
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藤村研究室研究用于制造现场的下一代生产信息系统。 研究的核心课题是生产调度，即动态决定生产什么、何时生产、生产多少、如何生产并销售。 该研究室以企业的实际课题为题材，思考订单、库存和进度等信息应如何流转。 该研究室运用软件开发技术和智能体技术，同时也研究系统的构建方式本身。
古月 敬之 教授
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古月研究室研究模仿生物机制的计算智能及其应用。 研究涉及神经网络、模糊、遗传算法等，近年来重点投入深度学习。 核心关注点是如何将这些技术应用于预测、分类、聚类和优化等课题。 应用领域十分广泛，涵盖模式识别、系统辨识与控制、数据挖掘、金融分析等。
岩井原 瑞穂 教授
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岩井原研究室以能够存储信息并高效共享的数据库为基础，研究查询语言和查询处理。 由于互联网上的信息急剧增加且日益多样化，该研究室开发能够应对这一状况的数据库和Web信息系统。 该研究室将算法、图论、逻辑学等基础理论应用于系统开发，同时也从社会的角度思考信息共享的新方式。 该研究室还重视为安全共享数据库而研究的安全与隐私保护技术。
鎌田 清一郎 教授
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鎌田研究室从基础到应用，研究图像信息处理与模式识别。 近年来，该研究室特别致力于图像压缩和生物特征识别方面的研究。 该研究室着眼于数学分析中的空间填充曲线，利用其性质开发图像处理算法，并已投入实际应用。 其目标是找到比JPEG、MPEG等现行国际标准更优秀的方法。
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