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9个研究室 · 0条学长学姐评价
藤村 茂 教授
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藤村研究室研究用于制造现场的下一代生产信息系统。 研究的核心课题是生产调度，即动态决定生产什么、何时生产、生产多少、如何生产并销售。 该研究室以企业的实际课题为题材，思考订单、库存和进度等信息应如何流转。 该研究室运用软件开发技术和智能体技术，同时也研究系统的构建方式本身。
古月 敬之 教授
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古月研究室研究模仿生物机制的计算智能及其应用。 研究涉及神经网络、模糊、遗传算法等，近年来重点投入深度学习。 核心关注点是如何将这些技术应用于预测、分类、聚类和优化等课题。 应用领域十分广泛，涵盖模式识别、系统辨识与控制、数据挖掘、金融分析等。
岩井原 瑞穂 教授
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岩井原研究室以能够存储信息并高效共享的数据库为基础，研究查询语言和查询处理。 由于互联网上的信息急剧增加且日益多样化，该研究室开发能够应对这一状况的数据库和Web信息系统。 该研究室将算法、图论、逻辑学等基础理论应用于系统开发，同时也从社会的角度思考信息共享的新方式。 该研究室还重视为安全共享数据库而研究的安全与隐私保护技术。
鎌田 清一郎 教授
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鎌田研究室从基础到应用，研究图像信息处理与模式识别。 近年来，该研究室特别致力于图像压缩和生物特征识别方面的研究。 该研究室着眼于数学分析中的空间填充曲线，利用其性质开发图像处理算法，并已投入实际应用。 其目标是找到比JPEG、MPEG等现行国际标准更优秀的方法。
亀岡 遵 教授
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亀岡研究室研究测量人体信息的生物传感器，以及将其接入互联网的IoMT（医疗物联网）。 IoMT的基础由三项技术构成：生物传感装置、互联网通信系统和云端数据处理。 该研究室认为，将这三项技术结合起来，就能够远程、即时地发现慢性病患者的异常情况。 除医疗之外，IoMT还有望应用于农学、畜牧业、食品安全和水质监测等领域。
Yves Lepage 教授
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Lepage研究室研究基于用例的机器翻译与自然语言处理。 随着网络的扩展，以世界各种语言书写的文本急剧增加，获取不同语言信息的需求也日益增高。 自然语言处理中的用例方法，是一种同时追求应用成本低和语言生成能力强的思路。 该研究室致力于明确这一用例方法的形式，并将其应用于多语言词典的自动生成、同义改写和自动翻译等课题。
松丸 隆文 教授
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松丸研究室以构建人与机器更良好的关系为目标，研究两者之间发生的各种现象。 其目的是让人所创造的系统对人而言更亲切、更易用。 该研究室始终关注研究课题与现实生活之间的联系，思考真正有用的机器人和机电一体化机制。 在组合现有技术以实现所需功能的同时，对于世上尚不存在的要素技术，也由研究室自行开发。
吉江 修 教授
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吉江研究室研究如何开发有助于日本擅长的制造业的信息技术，以及如何使用这些技术。 该研究室利用互联网等网络收集生产所需的各种信息，并将其整理成便于人使用的形式。 为此，研究室探讨利用人工智能的智能软件，以及人与软件自然交互的方式。 该研究室同时追求两方面：能在生产现场实际使用的实用性，以及能够改变生产方式和业务做法的创新性。
家入 祐也 副教授
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家入研究室以人、社会和文化为中心，探索交互的应有形态。 在信息通信技术和人工智能不断发展的同时，人的价值观、文化以及人与人之间的关系也会在某些场景中与技术产生新的错位。 因此，该研究室致力于开发能让技术与人建立更良好关系的信息系统和设计方法。 该研究室在真实社会的现场中往返于理论与实证之间，同时追求技术的新颖性与实际可用性的兼顾。
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