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40个研究室 · 2条学长学姐评价

李 聖林 教授
学长学姐的评价 1条
数理生命医学研究室将数理建模、拓扑数据分析、最优传输、AI、生物信息学与临床数据相结合,致力于构建研究基础,以便从有限的患者样本中理解疾病的机制以及患者之间的个体差异。 其背景是多组学分析、类器官、活体内成像等支撑生命科学的定量技术取得了长足发展。 该研究室重视培养既理解医学・生命科学、又理解数理・信息科学,能够连接不同领域并提出问题的研究者。

雨森 賢一 教授
学长学姐的评价 1条
神经科学・认知神经生理学研究室通过测量和操控灵长类动物的脑回路,致力于阐明适当控制焦虑与冲突的机制。 在抑郁症和焦虑障碍的治疗方面,通过操控局部神经回路来改变行为的方法备受关注,但负责焦虑和决策的脑区及回路机制尚未得到充分阐明。 该研究室利用脑结构与人类相似的灵长类动物,借助可将焦虑量化的“趋避冲突任务”,找出了因果性参与价值判断的神经回路。 欢迎对基础神经科学和认知神经科学都感兴趣、想探究大脑与行为因果关系的人加入。

山本 洋介 教授
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医疗流行病学研究室开展临床流行病学研究,旨在解决医疗人员在与患者接触的过程中产生的疑问等与医疗和健康问题相关的疑问。 尤其致力于阐明与健康相关的生活质量(QoL)等基于患者或居民主观感受的健康状态,并推进能为解决医疗与社会问题提供帮助的证据产出研究。 该研究室同样重视测量并弥合这些证据与实际医疗及社会惯例之间差距的研究。 此外,该研究室还参与运营面向临床医生和牙科医生、学制1年的临床研究者培养(MCR)方向。

川上 浩司 教授
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药物流行病学研究室运用临床流行病学和药物流行病学的方法,利用各类医疗及健康体检大规模数据库开展临床研究,并进行数字健康方面的研究。 该研究室将医疗一线的各种疑问(临床问题)转化为可研究的形式(研究问题),开展临床研究,评估和开发诊断方法,并调查药物及手术治疗的效果与副作用。 该研究室在由众多精通临床流行病学和生物统计学的教师组成的导师制度下指导研究生。

今中 雄一 教授
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健康危机管理系统学/医疗经济学研究室以提高医疗的质量、效率与公平性,为构建可持续且具有韧性的医疗体系和健康长寿社会作出贡献为目标。 这是一个以社会医学的基础——统计学和流行病学,以及经济学、经营科学、工程学、社会科学为根基,以解决问题为导向的跨学科领域。 该研究室在与社会和一线现场的互动中,利用大规模、多样的数据把握整体情况,致力于建设对健康危机也具有较强应对能力的健康长寿型城镇。

井上 悠輔 教授
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医疗伦理学研究室围绕医疗、研究开发和公共卫生的各类课题,开展伦理与制度方面的研究和教育。 该研究室接收希望深入探究医疗相关决策、涉及身体与生命的伦理问题、政策应有形态等感兴趣课题的人,以及希望把握社会动向并将其落实成形的人。 该研究室不仅培养希望研究伦理的人才,也着力面向学生以及医疗、医科学领域的研究者开展入门教育。

中山 健夫 教授
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健康信息学致力于探究能够支持解决健康与医疗问题的信息应有的形态。 该研究室从“创造・传递・使用”信息的视角出发,开展旨在营造更理想环境的研究与实践。 不拘泥于公共卫生或临床的框架,横跨健康・医疗相关信息,开展诊疗指南、决策分析、信息素养、电子健康(eHealth)、健康传播、信息伦理等方面的教育与研究。

西浦 博 教授
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健康危机管理信息解析学/环境卫生学研究室主要以传染病为对象开展研究与教育。 该研究室以利用数理模型和统计模型推定传染病的自然史、阐明感染的传播方式、评估流行对策、预测流行趋势等为细分方向,并以传染病的理论流行病学(数理流行病学)作为共同支柱。 同时也开展疫情暴发调查、监测、新型建模技术的开发以及人口学方面的研究。 该研究室致力于培养专注于传染病流行病学和理论流行病学的高水平专家。

井上 浩輔 教授
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健康促进・行为学研究室在吸收行为科学视角的同时,将因果推断和机器学习等分析方法应用于随机对照试验和观察性数据,产出有助于健康促进的证据。 “为什么某项干预或政策能改善健康?对哪些人有效?”无论专业领域和背景,该研究室都欢迎想要探究这一问题的人。 该研究室以因果推断和流行病学的方法论为基础,从研究设计到在国际期刊上发表论文,全程提供指导。

石見 拓 教授
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预防医学致力于解决从健康促进、疾病预防与治疗,到心脏骤停的急救复苏,即疾病各个阶段中的“身边的临床疑问”,并产出能够改变临床行为的证据。 该研究室以“在学问面前人人都只是一名学徒”为座右铭,不分教师与学生,重视共同学习、共同研究的态度。 该研究室重视让学生亲自经历从临床研究的计划到论文撰写的全过程,由教师提供细致周到的指导,并每周举行1次研讨会。
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