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药物研发信息科学研究室
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该研究室利用计算机探究药物研发与疾病的机制。
About关于研究室
用计算机探究药物研发与疾病的机制。
水口研究室利用计算机开展提高药物研发效率的研究与技术开发，
该研究室不进行任何使用动物或微生物的实验，
这一领域被称为“生物信息学”，
在研究室的网站上，
术语说明
- 生物信息学
- 利用计算机和信息科学的方法分
析与生命相关的数据的领域 - 肠道菌群
- 栖息在肠道中的各种细菌的集合
- 药代动力学
- 药物进入体内后如何变化、
如何移动的性质
News研究室公告
研究室的论文发表于 Cell Reports，
并被 Nature News 报道 研究室的论文发表于 ACS Omega
研究室的论文发表于 Computational and Structural Biotechnology Journal
学生在蛋白质研究所的毕业研究发表会上荣获最优秀发表奖
研究室的论文发表于 Scientific Reports
Research研究课题
结合信息科学与计算化学的方法，
※示意图连接分子与生命现象的数据整合
致力于数据整合，
※示意图肠道菌群与生活习惯的分析
分析肠道菌群与生活习惯数据等之间的关联，
※示意图蛋白质相互作用的预测
致力于理解和预测由蛋白质介导的相互作用，
※示意图面向新药研发的药代动力学预测
以创
Members教师
水口研究室的成员由教师、
- 客座教授夏目 やよい
- 教授水口 賢司
- 副教授橋本 浩介
- 特任教授鎌田 真由美
- 特任助理教授王 梓
- 特任助理教授陳 清文
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Flow chart for structure based drug design》 Laozhengzz／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 连接分子与生命现象的数据整合：《Hist1 Biological Network Graph》 LuAtOU／CC0（裁剪）
- 肠道菌群与生活习惯的分析：《Mixed growth of bacteria-Lactose fermenter (LF) and mucoid LF colonies on MacConkey medium》 Ajay Kumar Chaurasiya／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 蛋白质相互作用的预测：《LKB1 complex structure 2WTK》 Elton Zeqiraj／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 面向新药研发的药代动力学预测：《The relationship between Pharmacokinetics and Pharmacodynamics》 Claes Lindhardt／CC BY-SA 4.0（裁剪）
关于 LabLog
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