LAB LOG评价网站 LabLog 的页面
图像科学技术研究室
机器翻译 · 查看原文
该研究室致力于开发利用AI分析胸部X射线图像、辅助诊断的技术。
About关于研究室
利用AI分析X射线图像，开发辅助诊断的技术。
图像科学技术研究室研究利用人工智能
研究内容包括：利用拍摄条件不同的两幅图像来突出肿瘤和骨骼的技术，
研究中
术语说明
- 双能量减影
- 对以高、
低两种能量拍摄的X射线图像做差分， 从而只突出肿瘤、 骨骼等目标组织的方法。 - 计算机辅助诊断
- 利用计算机的图像分析来辅助诊断的方法。
在此用于间质性肺炎的早期发现。 - 退出机制
（opt-out） - 公布研究所使用的信息，
不同意者可以被 排除在研究对象之外的机制。
Research研究课题
该研究室利用人工智能
※示意图利用AI开发胸部X射线的DES技术
该研究室与北里大学医院、
※示意图从胸部X射线照片中发现间质性肺炎
该研究室与天理万事咨询所医院、
※示意图利用胸部X射线检测骨质疏松症的病理状态
研究使用经过匿名化处理的病例，
※示意图基于深度学习的X射线图像核查辅助
研究使用经过匿名化处理的、
Members教师
图像科学技术研究室的成员由教师以及
- 教授石田 隆行
- 助理教授上田 康之
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
--
--
--
--
--
--
学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
Related与图像科学技术研究室相似的研究室
本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Radiographic positioning of a chest x-ray》 AndyThesis／CC0（裁剪）
- 利用AI开发胸部X射线的DES技术：《Medical X-Ray imaging HTB05 nevit》 Nevit Dilmen (talk)／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 从胸部X射线照片中发现间质性肺炎：《Chest radiograph of a lung with Kerley B lines》 Mikael Häggström／CC0（裁剪）
- 利用胸部X射线检测骨质疏松症的病理状态：《Blausen 0095 BoneDensitometryScan》 BruceBlaus. When using this image in external sources it can be cited as: Blausen.com staff (2014). "Medical gallery of Blausen Medical 2014". WikiJournal of Medicine 1 (2). DOI:10.15347/wjm/2014.010. ISSN .／CC BY 3.0（裁剪）
- 基于深度学习的X射线图像核查辅助：《X-ray by Wilhelm Röntgen of Albert von Kölliker's hand》 Wilhelm Röntgen; current version created by Old Moonraker.／公有领域
（裁剪） - 相关研究室
（急性期・姑息护理学研究室） ：《Patient lying in hospital bed in intensive care unit in Germany in 2015》 Pittigrilli／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（围手术 期管理学研究室） ：《AusMAT team members performing surgery ( )》 Department of Foreign Affairs and Trade／CC BY 2.0（裁剪） - 相关研究室
（精神健康护理学研究室） ：《Nursing staff, St Mary's Hospital》 Ardosion／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（慢性疾病护理学研究室） ：《Nurse checks blood pressure》 Linda Bartlett (Photographer)／公有领域 （裁剪）
关于 LabLog
LabLog 是学生专属的研究室评价应用。
本页的研究室基本信息和评分汇总与 LabLog 介绍允许搜索引擎和 AI 引用。