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吉野研究室(学际计算物理学研究室)
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该研究室运用统计物理与计算物理,探索学习与随机系统的物理。

About关于研究室
运用统计物理与计算物理,探索跨学科课题。
吉野研究室运用统计物理学和计算物理的方法,
目前的主要课题是“学习与设计的物理学”,
研究涉及深度神经网络学习的统计力学,
吉野研究室隶属于大阪大学D3中
术语说明
- 深度神经网络
- 由多层结构叠加而成、
用于学习的计算模型。 该研究室用统计力学研究其学习过程 - 软物质
- 高分子、
液晶等柔软且容易变形的物质的总称 - 活性物质
- 由能够自行消耗能量而运动的单元聚集而成的物质。
例如细胞群体
Research研究课题
该研究室运用统计物理学和计算物理的方法,
Members教师
吉野研究室的成员由教师、
- 教授吉野 元
- 副教授川﨑 猛史
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《DAGATA-Detektor Monte Carlo Simulation with Geant4》 Babbsack/CC BY-SA 3.0(裁剪)
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(浅野研究室 (量子物性论研究室)) :《Wafer with Pentium chips》 Naotake Murayama from Los Altos, CA, USA/CC BY 2.0(裁剪)
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