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大数据工学讲座[信息科学研究生院]
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利用大数据和AI研究图数据与语言处理技术的研究室。

About关于研究室
引领大数据革命。
大数据工学讲座在大数据、
研究课题涉及图深度学习、
同时致力于将技术应用于企业所持有的大数据,
在研究室的网站上,
术语说明
- 图数据
- 用点及其连接来表示事物与事物之间关系的数据。
例如社交网络 (SNS) 中的好友关系、 道路网等 - 大语言模型
- 从大量语言数据中学习词语的结构、
含义和知识, 从而能够处理自然文本的AI - 图数据库
- 用于管理图数据并使其可被检索的数据库。
大型企业也在开发
News研究室公告
研究室成员的论文被 APWeb-WAIM 录用
研究室成员的论文被 IEEE ACCESS 录用
研究室成员的论文被 ACM Computing Survey 录用
研究室成员的论文被 EMNLP 录用
研究室成员的论文被 npj Artificial Intelligence 录用
Research研究课题
在图、
※示意图图深度学习
致力于开发面向图数据的深度学习技术,
※示意图图数据库管理系统
研究能够高效管理大规模、
大语言模型优化
针对生成并处理文本的大语言模型,
智能体
将基础模型用作智能体,
Members教师
大数据工学讲座的成员由教师
- 教授鬼塚 真
- 副教授佐々
木 勇和 - 副教授肖 川
- 助理教授鄭 舒元
- 特任助理教授Ronny Hajoon Ko
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
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极限等离子体工学领域工学部 电子信息工学科通过理解极端条件下的等离子体现象并由此引出独特的应用拓展,本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Programming Languages Influence Network Graph freebase yaph》 yaph/CC BY-SA 2.0(裁剪)
- 图深度
学习:《Deep Learning》 Sven Behnke/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 图数据库管理系统:《Undirected NetworkX Graph》 KalebD07/CC0(裁剪)
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