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牧野研究室
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从嘈杂声音中提取想听声音的声音信号处理研究室。
About关于研究室
让计算机拥有和人一样的耳朵。
牧野研究室研究声音的信号处理。
人用双耳捕捉人声、
如何用计算机实现这一机
该研究室同时运用信号处理和深度学习，
术语说明
- 盲源分离
- 在不知道混合了哪些声音的情况下，
从录音中分别提取出原始声音的技术 - 语音增强
- 从混有噪声的录音中，
使想听的人的声音更容易听清的处理 - 深度学习
- 让由多层叠加而成的计算结构从大量示例中学习特征的方法
News研究室公告
硕士课程的学生荣获NCSP'26 Student Paper Award
牧野教授荣获日本声学学会功绩奖
博士课程的学生荣获IEEE福冈分部学生研究奖励奖
牧野教授参与的合作研究论文荣获IEEE Signal Processing Society Japan Young Author Best Paper Award
Research研究课题
人类是如何听到人声、
※示意图提取移动说话人的声音
当说话人在房间里走动时，
※示意图用生成式AI让声音更清晰
这项研究使用同样用于图像生成的“扩散模型”，
Members教师
- 教授牧野 昭二
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Cymatic》 Stefaaane Shan／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 提取移动说话人的声音：《Dodecahedral-microphone-array-DHMA》 Kazunobu Kondo, Yusuke Mizuno, Takanori Nishino, Kazuya Takeda／CC BY 4.0（裁剪）
- 用生成式AI让声音更清晰：《KSEQI410screenshot》 Paulnorthyorks／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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（池永研究室） ：《CMOS image sensor chip-scale package oblique》 Phiarc／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
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（池橋研究室） ：《Microstructure1234》 Denis Elbl, KIT／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（木村研究室） ：《1645RT2U-HD》 ZeptoBars／CC BY 3.0（裁剪）
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