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井上研究室
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通过概率模型解读信息,奠定构建智能的基础。

About关于研究室
从根基开始构建智能。
井上研究室的最终目标是人工构建出智能。
要使其具备与人类相当的通用性,
该研究室认为,
该研究室认为,
术语说明
- 高维分布
- 众多变量同时取各种值的
可能性的分布情况。 变量越多, 处理起来就越困难 - 概率图模型
- 将众多变量之间的关系用点和线连接而成的图的形式表示出来的概率模型
- 压缩感知
- 以先
验知识为线索, 从少量观测数据中求出原始信号或图像的方法
News研究室公告
查看更多 ↗Research研究课题
最终目标是人工构建出智能。
※示意图概率图模型的结构估计
以安
※示意图基于深度传感器的物体跟踪
物体会因姿态改变、
※示意图磁共振成像图像重建
磁共振成像的拍摄耗时较长,
※示意图CT图像重建
X射线CT检查会使人受到辐射照射,
Members教师
井上研究室的成员由教师和特聘研究员组成。截至2023年
- 教授井上 真郷
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Tabuleiros de Galton (antes e depois)》 Exhibit made by Estes Objethos Atelier, photo by Rodrigo Tetsuo Argenton/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 概率图模型的结构估计:《Spider web Luc Viatour》 Luc Viatour/CC BY-SA 3.0(裁剪)
- 基于深度传感器的物体
跟踪:《Austin Texas LiDAR Point Cloud (Highway 183)》 Rebecca equator/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 磁共振成像图像重建:《MRI brain sagittal section》 everyone's idle/CC BY-SA 2.0(裁剪)
- CT图像重建:《CT Scanner (NIH BioArt )》 NIAID Ryan Kissinger/公有领域
(裁剪) - 相关研究室
(村田研究室) :《BalticServers data center》 BalticServers.com/CC BY-SA 3.0(裁剪) - 相关研究室
(天沢研究室) :《Traditional Japanese wrapping cloth,huroshiki,katori-city,japan》 katorisi/CC BY 3.0(裁剪) - 相关研究室
(岩崎研究室) :《Cyanobacteria 029》 Lamiot/CC BY-SA 3.0(裁剪) - 相关研究室
(大久保研究室) :《Lithium-Ion Cell cylindric》 RudolfSimon/CC BY-SA 3.0(裁剪)
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