清野研究室

About关于研究室

用数据与计算，加速化学。

清野研究室利用人工智能（AI）技术分析化学大数据，从事化学信息学的研究。
由元素组合而成的化合物几乎是无限的，数据库中登记的化合物已超过一亿种。
以往的化学在很大程度上依赖实验者的经验和直觉，并不一定能找到具有目标性质的化合物。
该研究室致力于将实验化学、计算化学与信息学结合起来，建立不依赖偶然发现的材料开发机制。

Research研究课题

在化学中，约100种元素的组合可以产生近乎无限的化合物。计算化学已经能够预测化合物的性质，但从期望的性质反过来寻找化合物的逆问题仍未解决。

※示意图

从海量化合物中筛选↗

化合物数据库中登记的化合物已超过一亿种，而且至今仍在逐年增加。该研究室运用信息科学的方法，研究如何从中筛选出具有期望性质的化合物。

※示意图

设计新的化合物↗

如果把尚未被发现的化合物也计算在内，化合物的可能性还要广阔得多。该研究室研究如何从未知和已知的化合物中设计出有用的化合物。

※示意图

设计合成路线↗

即使发现了有前景的化合物，如果无法实际制造出来，也无法成为材料。该研究室研究如何合成这些有前景的化合物，目标是建立能够自动设计合成路线的机制。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。