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Lamsal研究室
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该研究室从建筑与信息技术两方面入手,推进施工现场的数字化转型(DX)。

About关于研究室
在施工现场,连接建筑与信息技术。
Lamsal研究室从建筑和信息技术两个视角,
该研究室致力于GPS信号无法到达的室内自身定位、
该研究室旨在将建筑与信息科学结合起来,
术语说明
- 自己位置推定
- 机器或人根据传感器信息,
推算出自己当前所处位置的技术 - 计算机视觉
- 计算机从相机拍摄的图像中识别物体和场景状况的技术
- 建設DX
- 利用数字技术,
从根本上改变建筑工作方式的举措
Research研究课题
该研究室从建筑和信息技术两个视角出发,
※示意图GPS信号无法到达的室内定位
在施工现场或大型建筑等GPS信号无法到
※示意图带位置信息的现场照片管理
这是一款在拍摄现场照片时自动附加室内位置信息的应用。
※示意图人脸检测方法
该研究室正在开发使用无迹卡尔曼滤波器、
※示意图判断健康状态的AI
根据面部照片、
Members教师
Lamsal研究室的成员由教师、
- 副教授Bikash Lamsal
Voices学长学姐的评价
根据所属学生的回答整理。
对于接受采访的学生,
4级评分中,
推荐给什么样的学生?
这个研究室的推荐点是什么?
进入后才知道的事情是什么?
氛围和老师的性格如何?
毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《3D-Druck-Haus Wallenhausen 01》 Looniverse/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- GPS信号无法到达的室内定位:《Scan-to-BIM Mechanical Room》 Oregon State University/CC BY-SA 2.0(裁剪)
- 带位置信息的现场照片管理:《INTERIORS construction site - geograph.org.uk - 8131996》 DS Pugh/CC BY-SA 2.0(裁剪)
- 人脸检测方法:《Iris of human male》 Osmo Lundell/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 判断健康状态的AI:《Safety Helmets ( )》 Michael Coghlan from Adelaide, Australia/CC BY-SA 2.0(裁剪)
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(吉村研究室) :《Tiny house, Portland》 Tammy/CC BY 2.0(裁剪) - 相关研究室
(有賀研究室) :《Old Merchant District of Little Edo IMG 0323》 Dandy1022/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
(渡邊研究室) :《Mangrove roots in the Laguna de La Restinga》 Wilfredor/CC0(裁剪) - 相关研究室
(宮本研究室) :《Government Center Study models ( )》 City of Boston Archives from West Roxbury, United States/CC BY-SA 2.0(裁剪)
关于 LabLog
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