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澤渡研究室
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从拓扑孤子出发探索基本粒子、宇宙和凝聚态物性的理论物理研究室。

About关于研究室
通过孤子研究,统一地理解物理学。
澤渡研究室以拓
拓扑孤子是一个被广泛用于描述多种现象的概念,
该研究室运用解析方法和数值模拟对这些问题进行研究。
术语说明
- 拓扑孤子
- 被广泛用于描述多种现象的概念,
涉及基本粒子的性质、 宇宙物理, 以及 超导体和半金属的物性等 - 膜世界
- 也称为膜宇宙,
是宇宙物理学中 使用的概念。 该研究室致力于利用孤子解进行新的构建 - 物理信息神经网络
(Physics Informed Neural Networks) - 基于物理数据的深度学习方法。
该研究室致力于改进完善该方法并提升其性能
Research研究课题
该研究室通过研究孤子解
※示意图孤子解的数值分析
通过数值分析研究瞬子、
※示意图未知解的推导与应用
推导纽结解、
※示意图用孤子构建新的膜宇宙
利用孤子解构建新的膜世界
※示意图基于物理数据的深度学习
改进完善基于物理数据的深度学习
Members教师
- 教授澤渡 信之
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
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- 推荐给什么样的学生?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Neel skyrmion models》 Börge Göbel, Ingrid Mertig, Oleg A.Tretiakov/CC BY 4.0(裁剪)
- 孤子解的数值分析:《Soliton hydro》 Christophe.Finot et Kamal HAMMANI/CC BY-SA 2.5(裁剪)
- 未知解的推导与应用:《Equation for a heart》 Luka Maglc/CC0(裁剪)
- 用孤子构建新的膜宇宙:《NASA-HS201427a-HubbleUltraDeepField》 NASA, ESA, H. Teplitz and M. Rafelski (IPAC/Caltech), A. Koekemoer (STScI), R. Windhorst (Arizona State University), and Z. Levay (STScI)/公有领域
(裁剪) - 基于物理数据的深度
学习:《Deep BSDE Method》 AzzurroLan/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
(石塚研究室) :《CHIPS-M neutrino detector ( )》 UCL Mathematical and Physical Sciences from London, UK/CC BY 2.0(裁剪) - 相关研究室
(鈴木研究室) :《Neutron Star X-ray beaming with accretion disk》 NASA/公有领域 (裁剪) - 相关研究室
(阿部研究室) :《Zeus jul08》 Luis Sanchez (talk)/CC BY-SA 3.0(裁剪) - 相关研究室
(吉岡研究室) :《Morpho peleides Niagara Parks Butterfly Conservatory》 The Cosmonaut/CC BY-SA 2.5 ca(裁剪)
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