瀬尾研究室

About关于研究室

交通工程与数据科学的融合。

瀬尾研究室致力于用数学方法解决交通拥堵和环境负荷等问题。
该研究室从理论和数据两方面，探索将交通系统与信息通信技术相结合以提高效率的方法。
该研究室的目标是：从数据中掌握特大城市交通运行的实际状况，通过大规模模拟加以再现，并进行优化。
该研究室还研究自动驾驶、拼车等新技术支撑下的下一代交通系统应有的形态。

Research研究课题

从通勤、上学、购物、物流到避难，交通应用于社会的方方面面，而交通存在拥堵和环境负荷这两大问题。该研究室研究车流与人流，将解释现象机理的物理理论，与利用机器学习等方法从大量数据中获取认识的方法相结合。

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交通状态的估计与控制↗

道路网络极为广阔，何时何地发生了多严重的拥堵，并无法准确得知。该研究室利用智能手机和车载导航的GPS、ETC记录、车辆检测器等有限的观测数据，开发并验证估计整个道路网络交通状态的方法。

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交通流理论↗

交通流理论是用数学方式描述汽车流动行为的理论，也可应用于行人和铁路的流动。它是交通控制和交通状态估计的基础，该研究室致力于改进模型，并将其实现为模拟器。

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下一代交通系统↗

该研究室用数学方法研究基础理论，以期通过自动驾驶和拼车实现更美好的社会。研究内容包括自动驾驶的最优派车控制、拼车的匹配、最理想收费体系的推导，以及与之相适应的城市交通系统设计等。

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不确定的交通・物流↗

交通和物流的管理者需要面对随时变化的交通状态，以及灾害时通信基础设施受损等不确定性。该研究室运用数学优化和随机规划，推进此类情形下的控制方法开发、理论分析和计算算法设计。

Voices学长学姐的评价

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