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佐藤研究室
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以信息科学与数据科学破解生命之谜的研究室。
About关于研究室
运用信息科学，破解生命之谜。
佐藤研究室利用人工智能和机器学习，
该研究室开发用于分析生命・医疗数据的高级算法，
在RNA二级结构预测方面，
该研究室还开展利用计算机寻找新药候选物的药物研发信息学以及
术语说明
- 生物信息学
- 运用信息科学的方法，
分析生命科学中获得的大量数据的研究领域 - RNA二级结构
- RNA链自身部分结合后形成的折叠形态，
与其功能密切相关 - 深度学习
- 利用多层叠加的神经网络，
从大量数据中学习特征的机器学习方法
News研究室公告
关于RNA三维结构预测的研究论文发表于《Proteins》
关于RNA相互作用预测的综述论文收录于Springer出版的书籍
利用深度学习进行RNA二级结构预测的研究论文已发表
佐藤研究室迁至东京工业大学生命理工学院
Research研究课题
该研究室致力于用信息科学・数据科学破解生命之谜，
※示意图生物信息学
研究面向生命科学的机器学习。
※示意图药物研发信息学
这是利用计算机寻找新药候选物的研究。
※示意图医疗AI
致力于将利用机器学习挖掘医疗大数据价值的方法推向社会应用落地。
Members教师
佐藤研究室的成员由教师、
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Aminoacyl-tRNA synthetase in complex with cognate tRNA》 Oleksandr V. Savytskyi, Yaroslav V. Katrich／CC BY 4.0（裁剪）
- 生物信息学：《1G62 S cerevisiae》 Ajpolino／CC BY 4.0（裁剪）
- 药物研发信息学：《Pills and medicines 01》 BuhaM／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 医疗AI：《Artificial Neural Network with Chip》 mikemacmarketing / original posted on flickr Liam Huang / clipped and posted on flickr／CC BY 2.0（裁剪）
- 相关研究室
（伊藤研究室） ：《CSIRO ScienceImage 11313 The CSIRO GPU cluster at the data centre》 division, CSIRO／CC BY 3.0（裁剪） - 相关研究室
（山田研究室） ：《E coli at 10000x, original》 Photo by Eric Erbe, digital colorization by Christopher Pooley, both of USDA, ARS, EMU.／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（藤島研究室） ：《Miller-Urey experiment JP》 KuriPop／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（梶川研究室） ：《Reverse transcriptase 1KLF》 Thomas Splettstoesser (www.scistyle.com)／CC BY-SA 3.0（裁剪）
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