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宮崎研究室
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快速处理海量数据、把所需信息送到用户手中的研究室。
About关于研究室
快速、智能地处理大规模数据。
宮崎研究室研究面向数据的大规模高性能计算、
该研究室利用多核CPU、
该研究室还研究如何高效访问积累在云存储中的大数据。
该研究室也在推进信息推荐系统的研究，
术语说明
- GPU
- 原本是用于绘制图像的运算装置。
可以同 时进行大量简单计算， 被用于海量数据的并行处理 - 云存储
- 将众多计算机连接起来，
统一保管巨大数据的存储机制 - 知识图谱
- 用点与线的连接来表示事物之间关系的数据。
用于选择要推荐的项目
News研究室公告
宮崎教授获得电子情报通信学会会士称号
学生荣获DEIM2026学生报告奖
博士课程学生荣获WebDB夏季工作坊2025学生奖励奖
硕士课程学生荣获信息处理学会FIT奖励奖
常助理教授等人的论文发表于ACM的计算机体系结构学术期刊
Research研究课题
宮崎研究室主要从事面向数据的大规模高性能计算、
※示意图面向数据的高性能计算
CPU与主存之间的速度差距被称为“内存墙”，
※示意图大数据的访问
巨大的数据被存储在云存储中，
※示意图信息推荐系统
研究从海量信息中取出用户想要的信息的机制。
Members教师
宮崎研究室的成员由教师、
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《CSC1941》 Alexkisi／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 面向数据的高性能计算：《A Complex Graphics Card》 Nick Stathas／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 大数据的访问：《Seagate ST33232A hard disk inner view》 Eric Gaba (Sting - fr:Sting) This image was created with CombineZP by 11 ( It was created out of 11 single images.).／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 信息推荐系统：《Buying Old Records (Unsplash)》 Seth Doyle sethdoylee／CC0（裁剪）
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（瀧ノ上正浩研究室） ：《2T7A4》 Yma3591／CC BY 4.0（裁剪） - 相关研究室
（鄭研究室） ：《Programming code》 Martin Vorel／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（渡部研究室） ：《Printed Circuit Board 2》 Balurbala／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（デファゴ研究室） ：《Kilobot robot swarm》 asuscreative／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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