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荒瀬研究室
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以实现像人类一样理解并生成语言的人工智能为目标的研究室。
About关于研究室
迈向像人类一样理解并生成语言的人工智能。
荒瀬研究室致力于实现像人类一样理解并生成语言的人工智能。
该研究室试图阐明人类是如何构建语言的意义并加以理
作为对社会有用的应用，
该研究室还致力于评估技术，
术语说明
- 幻觉
- 大语言模型把不符合事实的内容编造成看似合理的文章的现象
- 释义表达
- 所用词语或句子形式不同，
但意思几乎相同的若干表达 - 大语言模型
- 从大量文本中
学习词语之间的关联， 从而能够生成文本、 进行应答的AI
News研究室公告
国际会议 EMNLP 2026 论文被录用
硕士课程的学生在语言处理
青年研讨会上荣获企业奖 学生参与合著的论文在 BEA 2026 上荣获最佳论文奖
学生参与合著的论文在 BEA 2026 的共享任务中夺冠
论文被 ACL 2026 的 EvalEval 工作坊录用
Research研究课题
目标是阐明人类构建并理解语言意义的机制。
※示意图意义相似性
研究推定两段文本意义有多相似的技术。
※示意图语言学习支持
应用释义技术，
※示意图医疗自然语言处理
病历、
※示意图大语言模型的评估
大语言模型存在幻觉、
Members教师
荒瀬研究室的成员由教师、
- 教授荒瀬 由紀研究成果 ↗
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Beijing printing museum.wooden movable types》 Popolon／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 意义相似性：《Auerbach open》 LA2／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 语言学习支持：《Professor and students in a university classroom in Tennessee》 Harrison Keely／CC BY 4.0（裁剪）
- 医疗自然语言处理：《Medical history - district doctor table cca 1925》 Takkk／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 大语言模型的评估：《Artificial Neural Network with Chip》 mikemacmarketing / photo on flickr／CC BY 2.0（裁剪）
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（岡崎研究室） ：《Birthdaytagcloud》 User:Killiondude／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（吉野研究室） ：《Close up view of a microphone set up in a recording studio》 Shixart1985／CC BY 2.0（裁剪） - 相关研究室
（齋藤研究室） ：《Utah teapot surreal》 Dhatfield／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（佐久間研究室） ：《Old Town Hall Bank Museum, vault door ( )》 Preservation Maryland／CC BY-SA 2.0（裁剪）
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