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孫研究室
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专注图像与视频压缩技术，并将研究延伸到电路层面的研究室。
About关于研究室
从算法到硬件。
孫研究室研究图像处理、
研究范围涵盖从学习算法到高效硬件系统的视觉计算。
该研究室将视频压缩、
该研究室的目标是把研究想法落实为真正能够运行的高效系统。
术语说明
- 神经网络
- 模仿大脑神经细胞连接方式的计算机制。
通过大量示例学习特征 - 编码
- 将数据转换为固定形式的信号。
在图像和视频领域， 指减少数据量的压缩处理 - FPGA
- 购买后仍可重新配置内部电路的集成电路。
可以快 速试验针对 特定目的的专用电路
News研究室公告
论文被 IEEE Transactions on Multimedia 录用
论文被视频技术领域的学术期刊录用
论文被机器学习国际会议 ICML 2026 录用
论文被电路与系统国际会议 ISCAS 2026 录用
论文被信号处理国际会议 ICASSP 2026 录用
Research研究课题
该研究室探究从学习算法到高效硬件系统的视觉计算。
※示意图基于学习的图像压缩
研究利用神经网络高效编码图像的方法。
基于学习的视频压缩
结合运动信息，
※示意图面向机器的图像编码
以机
※示意图在FPGA上运行的图像压缩
从FPGA架构的设计到实际运行的实时演示，
Members教师
孫研究室的成员由教师、
- 副教授孫 鶴鳴研究成果 ↗
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Red-Square-sub-pixel-weirdness》 librsvg2.40, Lommes／CC0（裁剪）
- 基于学习的图像压缩：《JPEG compression Example》 JJ Harrison, side-by-side comparison by Ibrahim.ID／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 面向机器的图像编码：《Detected-with-YOLO--Schreibtisch-mit-Objekten》 (MTheiler)／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 在FPGA上运行的图像压缩：《TEI0001 Altera MAX 10 FPGA MAX1000 IoT Maker Board top view》 Antti Lukats／CC0（裁剪）
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（吉瀬研究室） ：《Cray 1 IMG 9126》 Rama／CC BY-SA 2.0 fr（裁剪） - 相关研究室
（小野 （峻） 研究室） ：《Cable racks at grid computing center, Fermilab with blue lights》 ENERGY.GOV／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（曹研究室） ：《Cybersecurity》 jaydeep_／CC0（裁剪） - 相关研究室
（岡崎研究室） ：《Birthdaytagcloud》 User:Killiondude／公有领域 （裁剪）
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