小林諒平研究室

About关于研究室

在计算机科学中，快就是正义。

小林研究室研究超并行计算机系统，以及利用该系统解决实际问题的方法。
其核心是使用以GPU为代表的计算加速装置（加速器）进行的高性能计算。
超级计算机可使用的电力有限，因此提高能效已成为迫在眉睫的课题。
从系统构成、算法到执行调度，该研究室从硬件和软件两方面构建能够充分发挥性能的机制。

Research研究课题

该研究室研究稀疏、不规则且容易受通信影响的AI・HPC系统。其长期目标是建立相关原理，使那些效率不仅取决于计算量、还取决于零散的内存访问、数据移动和同步方式的处理，能够在加速器上持续运行。

※示意图

晶圆级计算机与图学习↗

研究在晶圆级计算机上进行GNN（图神经网络）的学习。在并排连接GPU的计算机上，不规则的内存访问和分布式内存的负担会降低效率，因此要弄清这种执行机制简单、高速内存容量大的方式在哪些图学习任务中更具优势。

※示意图

GPU间通信的压缩与卸载↗

使用多个GPU训练大语言模型时，通信会成为扩大规模的瓶颈。研究将通信数据在名为DPU的设备上压缩并由其代为处理，探讨这样能在多大程度上提升整体训练速度。

※示意图

支撑不规则计算的运行时↗

研究如何将稀疏、不规则且容易受通信影响的处理分配到GPU集群、GPU与DPU组合的系统以及晶圆级计算机上。目标是把不断变化的依赖关系转化为决定数据放置方式、通信和执行顺序的线索。

Voices学长学姐的评价

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