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mai₂ Lab（机械直觉・数理推理研究室）
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探索机器直觉与数学推理的研究室。
About关于研究室
探究人类与机器在理解、推理和计算方式上的异同。
mai₂ Lab
该研究室从机器的直觉与数学推理两个方面来探究这个问题。
除了利用Transformer进行计算代数的研究之外，
该研究室于2025年4月随着
术语说明
- 计算代数
- 不把多项式等数学式转换为数值，
而是将 其作为符号以式 子的形式直接进行计算的数学领域 - Transformer
- 一种擅长捕捉文章等序列数据中各部分之间关系的深度学习模型
- 深度学习
- 利用多层叠加的神经网络，
从数据中自动学习规律的机器学习方法
News研究室公告
博士课程学生的论文被CVPR 2026录用，
并入选Highlight 计良副教授的论文被NeurIPS 2025录用
博士课程学生在IWACIII 2025上荣获Young Researcher Award
计良副教授的论文被ISSAC 2025录用
博士课程学生的论文被International Journal of Advanced Robotic Systems录用
Research研究课题
人类与机器是否以不
※示意图通过深度学习学习计算模式
正如计算工具拓展了人类的计算范围一样，
※示意图图像识别AI判断依据的可视化
利用博弈论的指标，
※示意图相似而不同的物体之间的匹配
研究如何像人类一样进行高层次的匹配，
※示意图缓解集中暴雨的气象干预
研究通过深度学习提高气象预报的精度，
Members教师
mai₂ Lab的成员由教师、
- 副教授計良 宥志
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
Related与mai₂ Lab（机械直觉・数理推理研究室）相似的研究室
石山研究室信息・数据科学学部 信息・数据科学学科研究在大规模超级计算机上进行高性能数值模拟的计算方法与计算机运行方法；同时研究大规模模拟所产生的大数据的分析方法与可视化…
須鎗・森研究室信息・数据科学学部 信息・数据科学学科专攻模式识别・机器学习，
関屋・Nguyen研究室信息・数据科学学部 信息・数据科学学科以“
小室研究室信息・数据科学学部 信息・数据科学学科从信息通信技术研究者的立场出发，本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Rear of rack at NERSC data center》 Derrick Coetzee from Berkeley, CA, USA／CC0（裁剪）
- 通过深度学习学习计算模式：《Abacus Kit》 Manju Thilagavathi／CC0（裁剪）
- 图像识别AI判断依据的可视化：《BalticServers data center》 BalticServers.com／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 相似而不同的物体之间的匹配：《Jigsaw puzzle in progress》 Balise42／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 缓解集中暴雨的气象干预：《Cumulonimbus cloud over the Sundarbans, West Bengal, India 02》 Kingshuk Mondal／CC BY 4.0（裁剪）
- 相关研究室
（石山研究室） ：《NCCS Discover Supercomputer (GSFC )》 NASA Goddard Space Flight Center / NASA/GSFC/Bill Hrybyk／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（須鎗・森研究室） ：《139 Server Room 01》 Indrajit Das／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（関屋・グエン研究室） ：《Telecommunications towers of Bukit Nyabau, Bintulu》 Wee Hong／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（小室研究室） ：《Cell Tower in Stykkishólmur》 Kevin Kandlbinder／CC BY 4.0（裁剪）
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