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塩田研究室
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该研究室用概率模型解读SNS、通信与排队现象。
About关于研究室
用概率模型描述身边的现象。
塩田研究室研究数理模型、
该研究室用数学模型解释SNS上帖子的传播方式与人的行为之间的关系、
此外，
术语说明
- 概率模型
- 用概率表示受偶然因素左右的要素，
用来解释现象运作机制的数学模型 - 排队论
- 等待服务的人或数据排成队列的现象。
用数学方法研究拥挤程度和等待时间 - 数理模型
- 只提取现实现象的本质部分，
并用数学式表示出来的模型
News研究室公告
查看更多 ↗Research研究课题
主要研究数理模型、
※示意图Twitter分析与人的行为模型
通过分析大量推文，
※示意图Wi-Fi性能模型
用数理模型描述复杂的Wi-Fi运作，
※示意图排队模型
研究人形成的队列，
※示意图概率模型及其应用
用考虑了随机
Members教师
塩田研究室的成员由教师、
- 教授塩田 茂雄
- 助理教授實石 幸穗
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Exam time queue university library Aarhus 02》 Ciara Ní Riain／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- Twitter分析与人的行为模型：《Social Media App Icons On The Screen of A Smartphone》 mikemacmarketing／CC BY 2.0（裁剪）
- Wi-Fi性能模型：《Outdoors Wireless Access Point》 Mbrickn／CC BY 4.0（裁剪）
- 排队模型：《October 4th Tube Strike -- Taxi Queue ( )》 CGP Grey from London, United Kingdom／CC BY 2.0（裁剪）
- 概率模型及其应用：《20221128 Gliwice train station checkout queue》 Abraham／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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（石山研究室） ：《NCCS Discover Supercomputer (GSFC )》 NASA Goddard Space Flight Center / NASA/GSFC/Bill Hrybyk／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（津村研究室） ：《Rendering techniques example, spectral, photon mapping, POV-Ray》 KaiaVintr／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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