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化学生物学・IT药物研发研究室
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该研究室通过计算机计算支持药物研发,研究in silico药物研发。

About关于研究室
借助计算的力量,致力于提高药物研发的效率。
化学生物学・IT药物研发研究室研究通过计算机计算推进药物研发的in silico药物研发。
该研究室同时使用基于化合物信息的方法,
利用分子对接模拟、
在研究室的网站上,
术语说明
- in silico药物研发
- 通过计算机上的计算来寻找或设计候选药物化合物的药物研发方法
- 分子对接模拟
- 在计算机上预测化合物如何与靶标蛋白质结合的计算
- Hit to Lead
- 将活性约为数μM的Hit化合物,
推进为活性约为数~数十nM的Lead化合物的阶段
News研究室公告
博士课程学生作为第
一作者的嗅觉受体结构构建论文, 发表于J Comput Aided Mol Des期刊 博士课程学生作为第
一作者的PROTAC复合物结构分布论文, 发表于J Chem Inf Model期刊 博士课程学生在CBI学会2024年大会上获得最佳海报奖
博士课程学生作为第
一作者的论文, 发表于Scientific Reports期刊 博士课程学生作为第
一作者的SINCHO法论文, 发表于J. Chem. Inf. Model.期刊
Research研究课题
近年来的药物研发研究中,
※示意图瞄准高难度作用位点的药物研发支持
该研究室整合了解决各种课题所需的in silico要素技术,
※示意图用AI推进Hit to Lead优化
从Hit化合物到Lead化合物的推进,
※示意图肽与PROTAC的设计方法
该研究室着眼于肽类药物和PROTAC,
Members教师
化学生物学・IT药物研发研究室的成员由教师,
- 教授広川 貴次
- 助理教授吉野 龍ノ介
- 助理教授山下 泰信
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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生物信息学研究室医学群 医学类研究通过计算机和大规模数据解决医学・生物学课题的“生物信息学”,本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《CSIRO ScienceImage 2589 Shape of Protein Backbone》 division, CSIRO/CC BY 3.0(裁剪)
- 瞄准高难度作用位点的药物研发支持:《ADAR Protein》 Csully222/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 用AI推进Hit to Lead优化:《Visual Molecular Dynamics visualization》 Toughpkh/公有领域
(裁剪) - 肽与PROTAC的设计方法:《BSC-MareNostrum4-B》 Vcarceler/CC BY-SA 4.0(裁剪)
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(神经内科学研究室) :《Automated confocal image reader》 Neil Emans IPK/CC BY-SA 3.0(裁剪) - 相关研究室
(血液内科学研究室) :《Eosinophil blood smear》 Bobjgalindo/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
(医学数理信息学研究室) :《Laptop and stethoscope ( )》 jfcherry/CC BY-SA 2.0(裁剪) - 相关研究室
(生物信息学研究室) :《Eppendorf epMotion 5075 liquid handling robot》 Magnus Manske/CC BY-SA 3.0(裁剪)
关于 LabLog
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