先进应用数据科学研究室

About关于研究室

面向材料科学的创新性AI・机器学习

先进应用数据科学研究室开发机器学习和AI方法，并开展将其应用于物质・材料科学的研究。
该研究室研究从电子显微镜和同步辐射设施的测量数据中提取信息的方法，以及探究玻璃等材料原子排列中潜藏的有序性的方法。
此外，还致力于面向晶体材料的生成式AI模型，以及大语言模型的压缩。
在研究室的网站上，该研究室以“志賀研究室”的名称进行介绍。

Research研究课题

该研究室致力于机器学习、AI、统计分析等数据科学的基础研究，以及应用于物质・材料科学的数据分析方法研究。目标是开发创新的机器学习・AI方法，为高性能材料的探索与发现做出贡献。

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AI・机器学习↗

致力于面向晶体材料的生成式AI模型、面向高维测量数据的自监督去噪模型、大语言模型的规模压缩等。研究对象还包括机器学习的数学原理探索，以及尚未开拓的应用领域。

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测量信息学↗

开发利用机器学习自动分析同步辐射设施NanoTerasu和电子显微镜所获测量数据的方法。研究对象还包括发现淹没在噪声中的信息，以及有效组合多种测量手段的方法。

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材料的结构有序性分析↗

玻璃等看似随机的物质，其原子排列中存在比化学键更长尺度的强相关性（结构有序性）。该研究室利用原子间空隙、化学键网络的拓扑等几何学方法对其进行定量评价，并研究其与物性之间的相关性。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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