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资源管理研究室
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该研究室将采矿工程与AI相结合，致力于实现安全、高效的矿山开发。
About关于研究室
采矿工程×信息工程的Smart Mining。
资源管理研究室研究“Smart Mining”，
容易开采的矿山几乎已被开采殆尽，
为了在这样的区域也能安全地进行有经济效益的开发，
大友副教授从地质学的角度
术语说明
- Smart Mining
- 将传统采矿技术与人工智能等信息技术相结合，
使矿山作业更高效、 更安全的理念 - 数字孪生
- 基于数据在计算机中完整再现现实中矿山和设备状况的模型
- 高光谱图像
- 不仅记录人眼可见的红、
绿、 蓝， 还记录大量精细划分波长的光的强度的图像
News研究室公告
岡田助理教授荣获World Mining Congress的Krupiński Award
硕士课程的学生荣获Sustainable Resource Engineering Award
硕士课程的学生荣获资源・素材学会
青年海报发表奖 硕士课程的学生荣获资源・素材学会
青年海报发表奖 川村教授荣获令和5年度北海道大学教育研究总长表彰
Research研究课题
该研究室以将
※示意图高光谱图像与AI
将记录大量精细划分波长的光的高光谱图像与AI相结合，
※示意图地理信息系统与AI
将在地图上叠加位置与信息进行处理的地理信息系统
※示意图矿山机械的异常检测
开发发现机械异常的技术，
※示意图利用XR开创下一代矿山开发
利用统称AR
Members教师
资源管理研究室的成员由教师以及
- 教授川村 洋平
- 副教授大友 陽子
- 助理教授岡田 夏男
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Open Pit Mine, Near Iron Mountain Area, Utah (73262911)》 Ken Lund from Reno, Nevada, USA／CC BY-SA 2.0（裁剪）
- 高光谱图像与AI：《HyperspectralCube》 Dr. Nicholas M. Short, Sr.／公有领域
（裁剪） - 地理信息系统与AI：《Peering into the Pits of Telfer Mine (153079)》 NASA Earth Observatory image by Michala Garrison, using Landsat data from the U.S. Geological Survey. Story by Emily Cassidy.／公有领域
（裁剪） - 矿山机械的异常检测：《Lectra Haul giant mining truck-Hoses》 Cjp24／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 利用XR开创下一代矿山开发：《CAVE Crayoland》 User:Davepape／公有领域
（裁剪） - 相关研究室
（国际资源环境系统研究室） ：《Kushiro Coal Mine 2011》 Ozizo／CC0（裁剪） - 相关研究室
（交通网络分析学研究室） ：《Aerial view of M6A38 Spaghetti Junction》 Highways Agency／CC BY 2.0（裁剪） - 相关研究室
（岩体力学研究室） ：《Beachrock aerial view》 Alessio Rovere／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（维持管理系统工学研究室） ：《Taushubetsu-River-Bridge》 MaedaAkihiko／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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