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上條研究室（Kamijo Lab）
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通过图像和传感器捕捉交通状况、支撑自动驾驶的研究室。
About关于研究室
用图像和传感器，守护交通安全。
上條研究室面向自动驾驶和智能交通系统
研究室致力于自动驾驶所需的高精度
同时也研究如何从智能手机
研究室位于驹场研究园区的生产技术研究所，
术语说明
- ITS
- 智能交通系统。
利用信息与通信技术， 提高道路交通安全性和效率的体系 - LiDAR
- 向目标发射激光，
根据反射光返回所需的时间来测量到物体距离的传感器 - GAN
- 让两个神经网络相互对抗并进行学习，
从而生成逼真图像等内容的方法
Research研究课题
为了自动驾驶和智能交通系统，
※示意图恶劣环境下的传感
针对雨、
※示意图交通状况识别与行为规划
为了保护行人和自行车等交通弱势群体的安全，
※示意图周边环境识别
这是在路口等场所识别周围状况的研究。
※示意图自身定位
这是为了在自动驾驶和智能手机
Members教师
上條研究室的成员由教师、
- 副教授上條 俊介
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Red Light Intersection ( )》 Dave Lauretti from Burlington, Canada／CC BY 2.0（裁剪）
- 恶劣环境下的传感：《A foggy night view toward an approaching car along Burlington County Route 630 (Woodlane Road) in Westampton Township, Burlington County, New Jersey》 Famartin／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 交通状况识别与行为规划：《Pedestrian and Bicycle Crossing - Pod šiancom, Košice, SK》 Wkmdjay／CC0（裁剪）
- 周边环境识别：《Moscow, Yandex self-driving Hyundai Sonata, Aug 2025 roof unit 03》 Retired electrician／CC0（裁剪）
- 自身定位：《42nd st canyon》 Ad Meskens／CC BY-SA 3.0（裁剪）
关于 LabLog
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