青西研究室

About关于研究室

基于系统同型性的普遍性理解。

青西研究室以大脑・神经系统、电池等功能材料，以及光计算机中的相干伊辛机（coherent Ising machine）为研究对象。
这些对象乍看之下毫无关联，但作为系统，它们具有共同的数理结构（同型性），因此可以套用共通的机器学习和统计力学方法。
该研究室与各个领域的实验和理论研究者合作建立模型，试图阐明各对象的高阶功能和设计指导原则。
面对日益细分的研究领域，该研究室认为自己的职责是开创一股逆向的潮流。

Research研究课题

该研究室致力于基于系统同型性，来理解神经系统、功能材料和光计算机等不同的对象。研究跨越不同领域，应用共通的机器学习和统计力学，从不同的对象中提炼出具有普遍性的理解。

※示意图

神经系统与材料的成像数据分析↗

神经科学和材料科学中开发的新成像技术所产生的数据，如果将其生成过程用数学模型表示，大多是同型的。针对此前尚未使用机器学习的课题，该研究室提出了有效的分析方法。

※示意图

非平衡信息统计力学的跨领域拓展↗

神经系统、磁性薄膜和光振荡器，都可以用非线性振子这一同型的标准模型来表示。该研究室提出了将压缩感知实现在相干伊辛机上的方法，并阐明了其性能极限。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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