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岡田随象研究室(遗传信息学教研室)
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通过统计学解读海量基因组数据,探究疾病机制与药物研发的研究室。

About关于研究室
用统计学连接基因组与疾病。
遗传信息学教研室
该研究室通过分析人类遗传信息和开发新的分析方法,
该研究室通过国际合作研究开展大规模基因组分析,
该研究室由东京大学的教研室和理化学研究所生命医科学研究中
术语说明
- 遗传统计学
- 用统计学方法研究遗传信息与身体
特征及疾病之间关联的学问 - 全基因组关联分析
- 一次性调查整个基因组的个体差异,
寻找与患病易感性相关位点的方法 - 生物标志物
- 可作为了解是否患病、
药物效果等线索的体内物质或基因特征
News研究室公告
报告重症肌无力病型相关遗传背景的论文发表于Nat Commun杂志
报告烟雾病的遗传背景与血管细胞关系的论文发表于Stroke杂志
关于Y染色体和体
细胞基因突变对疾病影响的论文发表于Nat Med杂志 通过跨生物样本库分析阐明基因与环境相互作用的论文发表于Nature杂志
難波助理教授荣获日本人类遗传学会第70届大会最优秀口头报告奖
Research研究课题
该研究室从统计学的角度,
※示意图开发遗传统计分析方法
开发新的遗传统计分析方法,
※示意图寻找与疾病相关的基因
通过全面调查基因组个体差异与疾病之间关联的全基因组关联分析,
※示意图利用基因组信息进行药物研发
运用生物信息学技术,
Members教师
遗传信息学教研室的成员由教师、
- 教授岡田 随象研究成果 ↗
- 助理教授難波 真一
- 助理教授小嶋 崇史
- 特任助理教授近藤 怜苑
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《20251019 Replica DNA double helix model Berlin 03》 Flocci Nivis/CC BY 4.0(裁剪)
- 开发遗传统计分析方法:《BSC-MareNostrum4-B》 Vcarceler/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 寻找与疾病相关的基因:《Manhattanplot》 Sataku/CC0(裁剪)
- 利用基因组信息进行药物研发:《Assorted Pills 1》 ParentingPatch/CC BY-SA 3.0(裁剪)
关于 LabLog
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