岡田真人研究室

About关于研究室

从大量数据中找出其背后的机制。

岡田研究室研究从认知到行动这一系列智能活动背后的数理机制。
研究室运用机器学习、统计力学和优化方法，主要以脑科学和材料科学为研究对象。
对于物质的磁性、大脑神经细胞的活动这类由大量个体聚集而成的系统，统计力学方法在分析中往往能发挥很大作用。
研究室致力于从高维观测数据中提取知识的稀疏建模，以及直接从数据中发现模型的数据驱动科学。

Research研究课题

研究室运用机器学习、信息统计力学和优化方法，处理从数据采集、数据分析到方案取舍选择的全过程，致力于揭示智能活动背后的数理结构。研究室与理论和实验两方面的众多研究室开展合作研究，并将基于贝叶斯测量的数据驱动科学推广到各个领域。

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用贝叶斯测量分析SPring-8的数据↗

为了广泛推广数据驱动科学，研究室正在推进“SPring-8全光束线贝叶斯化计划”，将贝叶斯测量引入世界三大同步辐射光设施之一SPring-8所获得的数据中。

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将光谱数据分析推广到其他领域↗

研究室正在把数据驱动科学推广到复杂理工学专业的核聚变和天体生物学研究团队。作为起步，研究室选取了不受尺度和对象限制、应用广泛的光谱学。

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大脑的视觉与类脑人工智能↗

研究室以视觉皮层为中心分析神经活动数据，建立神经回路模型，以阐明大脑信息处理的原理。研究室的目标是将由此获得的认识应用于下一代类脑人工智能的设计。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。