糸井・小山研究室

About关于研究室

从灾害风险中学习，迈向不断发展的社会。

糸井研究室致力于研究如何评估并管理地震、海啸等自然灾害的风险。
针对建筑物的性能评估、整个城市的灾害风险评估，以及地震动、海啸等自然现象（致灾因子）的预测与评估，开发相应的方法论。
研究结合模拟、概率・统计，以及利用大数据的机器学习等方法推进。
社会合作讲座“建设的下一代数值模拟”的小山特任副教授，以及小山研究室的学生，也是研究室的成员。

Research研究课题

作为有助于自然灾害风险管理的研究，开发建筑物性能评估、城市层面的灾害风险评估，以及地震动、海啸等致灾因子的预测与评估的方法论。运用模拟、概率・统计、机器学习等方法，提出自然灾害风险评估的新框架。

※示意图

评估建筑物的性能↗

根据地震观测记录弄清建筑物的结构性能，开发预测未来地震中受损情况的方法。利用图像和视频的机器学习，还可以评估室内及非结构构件的损伤。

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评估整个城市的灾害风险↗

开发评估未来地震和海啸造成损失的方法。将城市的传感数据用于机器学习，评估灾害时建筑物和基础设施的性能，力求构建城市韧性的新框架。

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预测地震的震动↗

根据地震观测记录评估场地特性，力求更准确地预测地震动。同时也在开发利用地震记录大数据的深度学习来预测地震动的技术。

Voices学长学姐的评价

根据所属学生的回答整理。评价基于学生个人经历，不代表研究室官方观点。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。