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小菅研究室(Klab)
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以模仿大脑的芯片和三维集成技术,挑战AI耗电难题的研究室。

About关于研究室
推动AI处理进化的下一代集成电路
小菅研究室研究面向AI处理的下一代三维芯片集成技术和低功耗电路设计技术。
AI在丰富社会生活的同时,
为解决这一问题,
在芯片封装技术、
术语说明
- 布线逻辑型处理器
- 将计算内容直接以布
线的形式构建在电路中, 从而减少与存储器之间数据往来的处理器 - 神经网络
- 模仿大脑神经细胞连接方式的计算机制,
是当 今AI技术的基础 - 三维集成
- 将多个半导体芯片纵向堆叠,
并用短布线把芯片相互连接起来的技术
News研究室公告
博士课程的学生入选VLSI Symposium 2026的Best Student Paper Award Finalist
小菅副教授荣获电气通信普及财团奖 奖励奖
与TSMC合作研究的AI处理器成果,
被IEEE Transactions on Circuits and Systems-I录用 博士课程学生关于低成本AI处理器的论文,
刊登于OJCAS 面向研究室分配及有意报考的考生的网页已上线
Research研究课题
以专
※示意图模仿大脑的低功耗AI处理器
将神经网络模型与半导体电路协同设计,
※示意图芯片堆叠的三维集成
在堆叠了存储器和处理器芯片的立方体中,
Members教师
小菅研究室的成员由教师、
- 副教授小菅 敦丈研究成果 ↗
- 特任教授濱田 基嗣
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Intel@14nm@Skylake@Skylake-SP(XCC)@Xeon(ES)@QJW5 DSCx8 poly@20x - Flickr - FritzchensFritz》 Fritzchens Fritz from Berlin/CC0(裁剪)
- 模仿大脑的低功耗AI处理器:《Neuromorphic Nanowire Network Chip Wirebonded to Chip Carrier》 DrHughManning/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 芯片堆叠的三维集成:《Stacked Turing Chips TU104 TU106 TU116 DSC08577-DSC )》 Fritzchens Fritz from Berlin/CC0(裁剪)
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(飯塚研究室) :《07R01》 Mister rf/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
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(入江・門本研究室) :《12-inch silicon wafer》 Peellden/CC BY-SA 3.0(裁剪) - 相关研究室
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