藤堂研究室

About关于研究室

用模拟探索量子多体现象。

藤堂研究室利用计算机模拟研究量子多体系统的行为。
要理解物质的状态，就必须求解多体薛定谔方程，但即使是现代的超级计算机，也很难将其完全求解。
因此，如何在不破坏原方程所具有的对称性和量子关联的前提下，将其改写为便于模拟的形式，成为计算物理的课题。
研究对象从量子自旋系统、实际物质到量子计算机，同时还开发并公开用于大规模计算的开源软件。

Research研究课题

该研究室运用蒙特卡罗方法等采样方法、利用路径积分表示量子涨落、利用张量网络压缩信息，以及统计机器学习等手法开展研究。从量子自旋系统、实际物质到量子计算机，以阐明各种量子多体系统特有的状态、相变现象和动力学为目标。

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模拟门户网站↗

为推广日本国内开发的物质科学模拟软件，该研究室建设了门户网站MateriApps，并致力于营造可以轻松开始计算的环境。

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蠕虫算法的改进↗

针对在蒙特卡罗方法中状态存在约束时使用的蠕虫算法，提出了蠕虫移动方式的指导原则。将其应用于伊辛模型，计算效率比以往的方法更高。

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张量网络重整化群↗

使用张量网络的实空间重整化群方法存在维度越高计算量越大的问题。该研究室正在开发计算量更少的方法，以及在相同计算时间内精度更高的方法。

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用机器学习预测临界温度↗

提出了用神经网络预测伊辛模型临界温度的方法。通过把格点格林函数作为特征，对于结构不同的格点也可以使用共同的网络。

Voices学长学姐的评价

根据所属学生的回答整理。评价基于学生个人经历，不代表研究室官方观点。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。