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照井研究室
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利用大规模商业数据构建辅助决策模型的研究室。
About关于研究室
让大数据服务于商业决策。
照井研究室研究建模方法，
该研究室运用贝叶斯统计、
在研究室的介绍中，
研究课题的例子包括大规模数据的统计建模、
术语说明
- 异质性
- 指不同消费者的偏好和反应各不相同。
在异质性建模中， 会把这种差异纳入模型 - 用户生成内容
- 用户自己发布的口碑、
评论等内容。 也称为UGC - 合成数据
- 为再现实际购买数据的特征而用模型生成的数据
Research研究课题
照井研究室以贝
基于大规模数据的决策模型
该研究室融合多样且大规模的信息，
合成数据与共同演化模型
在项目中，
通过文本与实地实验探究消费者
在项目中，
收听与购买行为的计量分析
在项目中，
Members教师
- 教授照井 伸彦
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
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- 氛围和老师的性格如何?
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