米倉研究室

About关于研究室

实现AI“思考并设计”的未来。

米倉研究室以数理与工学的融合为旗帜，致力于运用数理的力量解决工学领域的课题。
该研究室运用生成模型、强化学习等机器学习方法，挑战机械产品设计的革新。
该研究室将理论与应用视为研究的两个轮子，尤其重视面向产业的应用。
该研究室与鈴木克幸研究室共同开展研讨会（组会）等活动。

Research研究课题

该研究室以数理与工学的融合为旗帜，致力于运用数理的力量解决工学各领域的课题。研究内容包括将深度学习用于机械设计的数据驱动型设计、拓扑优化以及机器学习的产业应用等。

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数据驱动型设计↗

这是将深度学习用于机械设计的研究。研究分别从产品性能预测、生成符合目标性能的形状、以及通过强化学习修正形状这几个角度展开。

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拓扑优化↗

该研究室构建了iSA法，大幅缩短了考虑流体性能的拓扑优化的计算时间，该方法现已被用于设计现场。同时也研究通过3D打印机制造的晶格结构的优化。

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机器学习的产业应用↗

面向工厂设备（plant）的运行支持，研究如何解释机器学习所学到的内容。同时也与医院合作，开展从医学影像到预后过程的预测研究。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。