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伊庭研究室
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以进化和智能的涌现为线索，创造AI求解方式的研究室。
About关于研究室
把进化变成计算的人工智能。
伊庭研究室以“
从最优化问题的求解方法到
该研究室把进化计算、
同时也开展复杂系统与人工生命的研究，
术语说明
- 进化计算
- 模仿生物进化，
通过对候选答案进行交叉和变异来寻找好答案的方法 - 元启发式算法
- 不挑问题类型、
一点 一点逐步搜索好答案的求解方法的 总称 - 大语言模型
- 从大量文本中
学习了词语之间联系的AI， 用于文本生成和问答
News研究室公告
在ALIFE2026上荣获 Best student paper 和 Best paper
本科生荣获优秀毕业论文奖和学科主任特别奖
本科生荣获 IEEE Young Researcher Award
合著论文在国际会议 IIAI2025 上荣获 Outstanding Paper Award
在国际会议 CyberSciTech 2024 上荣获优秀论文奖
Research研究课题
以“
※示意图进化计算与元启发式算法
生物在进化和发育的过程中，
※示意图LLM与元启发式算法
研究面向大语言模型的元启发式算法，
※示意图深度神经进化
这是整合深度学习与进化计算的框架。
※示意图更智能的最优化
当目标函数复杂或形状未知时，
Members教师
伊庭研究室的成员由教师、
Voices学长学姐的评价
根据所属学生的回答整理。
对于接受采访的学生，
4级评分中，
推荐给什么样的学生?
这个研究室的推荐点是什么?
进入后才知道的事情是什么?
氛围和老师的性格如何?
毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《The flock of starlings acting as a swarm. - geograph.org.uk - 124593》 John Holmes／CC BY-SA 2.0（裁剪）
- 进化计算与元启发式算法：《Genetic algorithm》 Kacperkossa12／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- LLM与元启发式算法：《Multiple attention heads》 DancingPhilosopher／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 深度神经进化：《Deep Learning》 Sven Behnke／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 更智能的最优化：《Rastrigin function》 Diegotorquemada／公有领域
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（鶴岡研究室） ：《Othello-Standard-Board》 Zen ar218／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（山崎研究室） ：《Artificial Neural Network with Chip》 mikemacmarketing / photo on flickr／CC BY 2.0（裁剪） - 相关研究室
（廣瀬・ 夏秋研究室） ：《Radar image of the Danube Delta ESA223752》 European Space Agency／CC BY-SA 3.0 igo（裁剪） - 相关研究室
（江崎・落合研究室） ：《Ethernet Patch Panel》 Kbh3rd／CC BY 4.0（裁剪）
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