sciazko研究室

About关于研究室

深入决定性能的电极微细结构。

sciazko研究室研究合成燃料的制造与利用，特别是电解和燃料电池中发生的电化学反应。
这类装置的电极和催化反应器由多孔结构构成，其微细结构在很大程度上决定性能。
为了掌握微细结构与性能、劣化机理之间的关系，该研究室正在开发利用机器学习的评估与预测方法。
目标是让能量转换技术的开发更高水平、更快速地推进。

Research研究课题

在面向合成燃料制造和氢能社会的能量转换装置中，电极和反应器的多孔体结构起着重要作用。该研究室观察并评估这些结构，并利用机器学习预测结构与性能、劣化之间的关系。

※示意图

能量转换与多孔体结构↗

电解装置、燃料电池和燃料重整器等使用了复杂的多孔体材料。通过CT和电子显微镜观察结构，并通过测量与模拟研究其与性能的关系。

※示意图

用机器学习预测结构与劣化↗

利用神经网络，开发从二维截面图像重建三维结构，以及预测结构特性和材料劣化的方法。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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