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昆虫DX研究室
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利用数字化技术解决昆虫相关社会问题的研究室。

About关于研究室
解决当代社会面临的昆虫相关社会问题
昆虫DX研究室利用数字化技术,
目前开展的工作包括:昆虫物种鉴定的自动化、
作为短期课题,
作为长期课题,
术语说明
- 深度学习
- 计算机从大量数据中自主学习特征的一种机器学习方法
- 发生预测
- 事先预判害虫发生情况的工作,
在害虫综合治理中十分重要 - 潜在分布范围
- 根据标本的分布数据推定的、
该昆虫可能分布的范围
Research研究课题
该研究室利用数字化技术,
※示意图蝇类发生预测的自动化
厩螫蝇会机械性传播牛地方流行性白血病相关的牛白血病病毒,
※示意图从标本数据看昆虫多样性
根据九州大学昆虫标本收藏中获得的分布数据等,
Members教师
- 教授紙谷 聡志
- 助理教授屋宜 禎央
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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生物保护管理学研究室生物资源环境科学府 资源生物科学专业 农业生物科学教育课程自然生态系统与农业生态系统中的昆虫学生态学与行为学、本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Aid to the identification of insects (Plate ) Percosoma sculcipenne (cropped)》 Waterhouse, Charles Owen/公有领域
(裁剪) - 蝇类发生预测的自动化:《Natural fly trap Philippines 001》 Martin Michlmayr/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 从标本数据看昆虫多样性:《Insect collections Natural History Museum Dublin 02》 Smirkybec/CC BY-SA 4.0(裁剪)
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(昆虫食科学) :《Cricket Shelter Modular Edible Insect Farm IMG》 Mary Mark Ockerbloom/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
(天敵微生物学) :《Beetle Beauveria cf 2026 Südpfalz》 InsektenDoku/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
(昆虫産業創生学) :《CSIRO ScienceImage 11069 Equipment at the NCRIS Reombinant Protein Production Facility》 Morgan Brown, CSIRO/CC BY 3.0(裁剪) - 相关研究室
(生物保護管理学) :《APHIS-Moore Air Base in Texas-Plant Protection and Quarantine Science and Technology Insect Management and Molecular Diagnostics Laboratory (20230621-CDP-APHIS-0277)》 USDAgov/公有领域 (裁剪)
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