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灾害数理研究室
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通过数值分析与机器学习，在灾害发生前预测其损失的研究室。
About关于研究室
以数理这门学问为利刃，直面灾害。
灾害数理研究室致力于研究如何在海啸、
该研究室运用数理这门学问，
该研究室利用粒子法这
此外，
术语说明
- 粒子法
- 将水、
地基和固体视为粒子的集合， 用来表现大变形和流动的数值分析方法 - PINN
- 融入物理知识的机器学习。
是Physics-Informed Neural Network （物理信息神经网络） 的缩写 - 高性能计算
- 使大规模、
复杂的模拟能够在短时间内完成的计算技术。 也称为HPC - 摄影测量
- 仅凭照片即可重建三维立体图像的机器学习技术
News研究室公告
博士课程的学生在JSCES夏季学生讲演会上荣获学生主导专场优秀报告奖等奖项
博士课程的学生在第31届计算工学讲演会上荣获图形奖视频奖等奖项
硕士课程的学生在APCOM-ACCM 2025上荣获Student Presentation Awards
学生在令和7年度土木学会西部支部研究发表会上荣获讲演优秀奖
研究员与毕业生的论文刊登于Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
Research研究课题
该研究室的最大目标，
※示意图基于粒子法的灾害模拟
为了在海啸、
※示意图融入物理知识的机器学习
该研究室还研究利用机器学习加速灾害预测模拟。
※示意图基于超级计算机・GPU的高性能计算
该研究室研究高性能计算，
※示意图用VR事先体验灾害
借助VR和步
Members教师
灾害数理研究室的成员由教师、
- 教授浅井 光輝
- 特任助理教授凌 国明
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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防灾地基工学研究室工学部 土木工学科防灾岩土工程
结构分析学研究室工学部 土木工学科为构建安全放心的社会基础设施，
地震工程研究室工学部 土木工学科在世界屈指可数的地震国日本，
沿岸海洋工学研究室工学部 土木工学科沿海地区海陆相接，本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Tsunami simulations Ofunato City》 Ōfunato City, Prefecture Iwate, Japan／CC BY 3.0 igo（裁剪）
- 基于粒子法的
灾害模拟：《August 2007, disaster simulation in central Kyoto 2》 Syced／CC0（裁剪） - 融入物理知识的机器学习：《Multilayer Neural Network》 John Salatas／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 基于超级计算机・GPU的高性能计算：《Columbia Supercomputer - NASA Advanced Supercomputing Facility》 Trower, NASA／公有领域
（裁剪） - 用VR事先体验灾害：《Virtual reality headset》 FloppaIngénieur／CC BY 4.0（裁剪）
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（防災地盤工学研究室） ：《Road failure from slope instability in Shasta-Trinity National Forest》 Shopstone／CC0（裁剪） - 相关研究室
（構造解析学研究室） ：《Static Structural Analysis of a Gripper Arm》 SimScale GmbH／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（地震工学研究室） ：《View of the Five-storied Pagoda from the Lotus Pond, Tō-ji Temple, Kyoto》 Jakub Hałun／CC BY 4.0（裁剪） - 相关研究室
（沿岸海洋工学研究室） ：《Seawall-large(USGS)》 USGS／公有领域 （裁剪）
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