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材料信息学研究室
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利用数据科学探索未知材料和分子的研究室。
About关于研究室
以数据科学探索未知的材料与分子。
材料信息学研究室是运用数据科学方法，
除了从实验和文献中收集数据外，
在研究室的网站上，
也欢迎来自高等专门学校
术语说明
- 材料信息学
- 运用数据科学方法推进材料开发和分
子设计的方法。 - 粗粒化模拟
- 不以精
细的原子为单位， 而是将分 子作为若干原子的集合来处理并计算其运动的模拟。 - 持续同调
- 从数学角度把握数据形状连通方式特征的拓扑数据分析方法。
- 片段分子轨道
（FMO） 法 - 将蛋白质等大分子分割为片段，
并用量子化学计算片段之间相互作用的方法。
News研究室公告
硕士课程学生作为共同第
一作者的论文发表于 Physical Review B 硕士课程学生在第63届化学相关支部联合九州大会上获得
青年研究者奖励奖 Journal of Materials Chemistry A 上的论文由九州大学发布新闻稿
学生在CBI学会2025年大会上获得学生发表奖励奖和优秀海报奖
硕士课程学生在第62届化学相关支部联合九州大会上获得
青年研究者奖励奖
Research研究课题
该研究室通过模拟等方式生成分子和材料的数据，
※示意图将高分子相分离结构向量化
利用粗粒化模拟和持续同调，
※示意图蛋白质的量子化学数据集
通过合作研究，
※示意图阴离子交换膜的材料图谱
以作为燃料电池和水电解装置核心部件的阴离子交换膜为对象，
※示意图生物大分子的AI粗粒化势
通过合作研究，
Members教师
材料信息学研究室的成员由教师、
- 教授加藤 幸一郎
- 副教授森 義治
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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反应・物性理论研究室本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Molecular docking》 Diego Mariano／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 将高分子相分离结构向量化：《Nanobouillon ( )》 UCL Mathematical & Physical Sciences from London, UK／CC BY 2.0（裁剪）
- 蛋白质的量子化学数据集：《Protein Structure of human NDNF》 Alpha Fold Team／CC BY 4.0（裁剪）
- 阴离子交换膜的材料图谱：《Fuel cell membrane ( )》 Oak Ridge National Laboratory／CC BY 2.0（裁剪）
- 生物大分子的AI粗粒化势：《Sampling in Monte Carlo and molecular dynamics》 Qx8314／CC BY 4.0（裁剪）
- 相关研究室
（応用分析化学研究室） ：《GEMBE; lab-on-a-chip ( )》 National Institute of Standards and Technology／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（安田研究室 （高等研究院）） ：《OLED SUBPIXELS》 TECH EDU／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（カーボンニュートラル研究室 （カーボンニュートラル・ エネルギー国際研究所）） ：《Solar Panels and Wind Generator - geograph.org.uk - 1218592》 David Stowell／CC BY-SA 2.0（裁剪） - 相关研究室
（反応・物性理論研究室 （先導物質科学研究所）） ：《L-menthol-3D-molecular-model-engraved-render-CAS》 MolGod Scientific／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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