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智能建模研究室
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通过模拟与AI加速科学发现的研究室。
About关于研究室
以模拟与人工智能加速科学发现。
智能建模研究室通过数学模型和模拟来理解自然现象与社会现象。
现实世界十分复杂，
该研究室也在尝试用AI提升研究工作的方
该研究室的网站上，
术语说明
- 大语言模型
（LLM） - 通过学习大量文本，
能够阅读和撰写文本的人工智能 - 张量列分解
- 将多维的大型数据分解为一连串小的组成部分，
从而实现压缩的方法 - 代理模型
- 用来代替耗时较长的完整模拟的轻量级近似模型
News研究室公告
查看更多 ↗Research研究课题
该研究室致力于将数学模型、
※示意图利用LLM支持软件开发
研究一个借助LLM支持基于规格说明书推进开发流程的平台“Review Compass”。
※示意图3D-IC的热设计
通过可在设计早期阶段使用的高速热模拟，
※示意图风力涡轮机尾流的数据驱动模型
致力于利用LLM和遗传编程构建代理模型，
※示意图用于压缩大规模数据的张量列分解
为了高效压缩并分析大量多维数据，
Members教师
智能建模研究室的成员由教师以及
- 教授小野 謙二
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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信息系统安全研究室工学部 电气信息工学科小出研究室以网本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Geodesic grid MPAS ocean simulation vorticity 4096x4096》 Jinrong Xie／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 利用LLM支持软件开发：《SDLC - Software Development Life Cycle》 Cliffydcw／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 3D-IC的热设计：《Pin fin heat sink with a z-clip》 Dtc5341／公有领域
（裁剪） - 风力涡轮机尾流的数据驱动模型：《Wind turbines, Wind farm, Wind power, Mirny, Crimea》 Vyacheslav Argenberg／CC BY 4.0（裁剪）
- 用于压缩大规模数据的张量列分解：《Tensor tucker》 Rama Hoetzlein (ramakarl)／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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