纳米功能预测研究室（南谷研究室）

About关于研究室

通过计算与理论理解纳米物质的功能。

南谷研究室使用计算机模拟和物性理论开展研究，旨在理解纳米尺度下物质的功能，并找到激发出更优性质的方法。
研究室还致力于开发应用机器学习等数据科学方法的新型模拟方法。
研究室也研究利用电子自旋的自旋电子学理论。
该研究室作为大阪大学基础工学研究生院物质创成专业（物性物理工学领域）的合作讲座，接收硕士课程（博士前期课程）和博士课程（博士后期课程）的学生。

Research研究课题

为了理解纳米尺度下物质的功能并找到激发出更优性质的方法，该研究室使用计算机模拟和物性理论开展研究，同时也在开发应用机器学习等数据科学方法的新型模拟方法。

※示意图

机器学习与数据分析的应用↗

该研究室致力于利用神经网络机器学习势函数，在保持精度的同时降低第一原理计算的成本。此外，还利用拓扑数据分析构建了预测非晶硅热导率的机器学习模型。

※示意图

自旋电子学理论↗

作为自旋霍尔效应的定量指标，该研究室提出了关注试样边缘产生的自旋积累的自旋积累系数。同时通过解析计算和第一原理计算，研究什么样的物质会表现出“巨大”的效应。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。