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大数据工学讲座
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研究大数据应用技术的研究室。
About关于研究室
引领大数据革命。
大数据工学讲座研究大数据、
该讲座在与活跃于世界各地的研究者合作推进研究的同时，
研究课题包括图数据的深度学习、
在研究室的网站上，
术语说明
- 图数据
- 表示事物与事物之间关系的数据。
例如分子、 道路网、 社交网络等 - 大语言模型
- 为处理和生成大量自然语言而设计，
能够学习人类语言数据中的结构、 含义和知识的模型 - 基础模型
- 具备出色的语言、
视觉和推理能力， 能够模仿人类行为的模型
News研究室公告
研究室成员的论文被APWeb-WAIM录用
研究室成员的论文被IEEE ACCESS录用
研究室成员的论文被ACM Computing Survey录用
研究室成员的论文被EMNLP录用
研究室成员的论文被npj Artificial Intelligence录用
Research研究课题
人们期待通过处理大数据来发现知识和规则，
※示意图图深度学习
开发能够更高精度、
※示意图图数据库的管理与检索
研究图数据管理与检索的基础技术，
※示意图大语言模型的优化
针对大语言模型，
※示意图基于智能体的建模
研究将具备语言、
Members教师
大数据工学讲座
- 教授鬼塚 真
- 副教授佐々
木 勇和 - 副教授肖 川
- 助理教授鄭 舒元
- 特任助理教授Ronny Hajoon Ko
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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多媒体智能体讲座信息科学研究生院 多媒体工学专业利用视觉、本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《NOIRLab HQ Server Racks (6V6A0404-CC)》 NOIRLab/NSF/AURA/T. Slovinský／CC BY 4.0（裁剪）
- 图深度
学习：《Graph attention network》 Petar Veličković／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 图数据库的管理与检索：《Network graph visualization showing bibliography and keywords》 Ecpp／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 大语言模型的优化：《BalticServers data center》 BalticServers.com／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 基于智能体的建模：《GenAI Agent》 Marxav／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 相关研究室
（数据生成工学讲座） ：《দোল উৎসব》 Latentlife.archive／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（先进高性能计算基础设施系统讲座） ：《CSCS Supercomputer Alps 2》 CS／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（智能信息系统讲座） ：《Wikimedia Foundation Servers-8055 03》 Victorgrigas／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（多媒体智能体讲座） ：《EZ-Robot Humanoid software》 Bobjgalindo／CC BY 4.0（裁剪）
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