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74研究室・先輩の声 17件
門之園 哲哉 准教授
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門之園研究室は、タンパク質やペプチド、核酸、細胞などからつくる「バイオ医薬」を研究しています。バイオ医薬は低分子の薬では実現できない高度なしくみを持たせられる一方、効果が続かない場合や強い副作用が出る場合があります。デザインの技術を高めることで、薬効が高く副作用が少ない次世代のバイオ医薬をつくることを目指しています。あわせて、病気を超高感度に見つけられる診断薬の開発にも取り組んでいます。
山吉 麻子 教授
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山吉研究室は、遺伝子の本体である「核酸」を使って遺伝子の働きを操る、核酸医薬を研究しています。新しい人工核酸をつくって性質を調べ、細胞を用いた機能評価から実験動物を使った前臨床試験までを手がけます。細胞が出す小胞エクソソームを使った薬物送達システムや、光で薬効を制御する人工核酸にも取り組んでいます。異分野の研究者との共同研究や産学連携を進めながら、核酸医薬の社会実装を目指しています。
實吉 岳郎
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實吉研究室は、一生忘れない記憶がどのように維持されているのかを研究しています。脳の神経細胞のつなぎ目であるシナプスに注目し、記憶の情報を保つ分子のはたらきを調べます。そのしくみが壊れたときに引き起こされる疾患についても研究しています。タンパク質が集まって相を分ける液ー液相分離が、手がかりのひとつになっています。
戸田 安香
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戸田研究室は、「おいしい」とは何かを、味を受けとる受容体のはたらきから研究しています。味覚受容体の機能解析や遺伝子発現解析、行動実験、食物成分分析といった手法を使います。魚類から哺乳類まで幅広い脊椎動物を対象に、生息環境や食性の変化に応じて味覚がどう変わってきたのかを調べています。食品の中から、まだ知られていない「おいしさ成分」を探す研究にも取り組んでいます。
佐藤 健吾
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佐藤研究室は、人工知能や機械学習を使ったデータ駆動型のバイオインフォマティクスを研究しています。生命・医療データを解析するための高度なアルゴリズムを開発し、生命科学の研究を加速することを目指しています。RNAの二次構造予測では、深層学習を使ったMXfold2などの手法を開発してきました。新薬の候補をコンピュータで見つける創薬インフォマティクスや、医療AIの研究にも取り組んでいます。
堀江 朋子
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堀江研究室は、細胞が自分の中身を包み込んで分解するオートファジーを研究しています。なかでも「分解」そのものに注目し、液胞やリソソームで働く分解酵素の実体を調べています。対象はタンパク質だけでなく、RNAや脂質、糖、代謝物にまで広がっています。酵母を使い、分解・代謝・輸送される生体分子の全体像（アトラス）を描くことを目指しています。
五十嵐 龍治
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五十嵐研究室は、ナノメートルサイズの量子センサーを使って生命現象を調べています。ダイヤモンドの中にあるNVセンターという構造を使い、温度や磁場、電場を高い感度で測ります。生きた細胞の中で起こる、これまで測定が難しかった微細な変化を定量的にとらえることに挑んでいます。血液や体液に現れるわずかな異変のサインから病の兆しをつかむ、診断基盤づくりにも取り組んでいます。
山田 拓司
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山田研究室は、生物実験から得られる様々な情報をコンピュータで解析し、まだ知られていない生物学的な知見を見つけ出す研究をしています。こうした研究はバイオインフォマティクスと呼ばれます。一回の実験で膨大な情報が得られるようになったため、それを速く解析する手法や、多次元の情報を見やすく描く技術を開発しています。ゲノム情報を核として多様な情報を結びつけ、国内外のバイオ研究者と連携しながら研究を進めています。
刑部 祐里子
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刑部研究室は、遺伝子を書きかえる新しい技術であるゲノム編集と、それを効率よく使うための周辺技術を開発しています。ゲノム編集を利用して、さまざまな生物の遺伝子のはたらきを改変する研究も進めています。生命の恒常性に関わる遺伝子や、植物が環境に応じて示す反応のしくみから得た知見をもとにしています。難病の治療や、環境の変動による食糧危機といった社会の問題の解決に挑んでいます。
正木 慶昭
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正木研究室は、核酸医薬を実際の治療に使うための課題を、有機化学の側から解こうとしています。核酸医薬には、いま治せない難病でも治療できる可能性があります。その一方で、治療に応用するには解決すべき課題が多く残されています。なぜできないのかに向き合い、核酸化学、物理化学、生化学、情報科学を組み合わせて研究を進めています。
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