口コミサイト LabLog のページ(研究室の公式ページではありません)
40研究室・先輩の声 14件

角嶋邦之
先輩の声 0件
角嶋研究室は、性能が高く、消費電力の小さい半導体デバイスをつくる研究をしています。半導体デバイスは、種類の違う材料どうしが接する界面の性質を使って動いてきました。その界面がもともと持っている働きを最大限に引き出すプロセスを考え、デバイスを試作して確かめます。扱うのは、電力を効率よく変換するパワーデバイスや、変換効率を高める太陽電池です。

青柳貴洋
先輩の声 0件
青柳研究室は、環境電磁工学(EMC)や、電波の伝わり方と無線通信を研究しています。体のまわりや体の中での電波の伝わり方も調べ、ヘルスケアや医療の分野に向けた研究も行っています。アートの要素を取り入れた、電気電子工学の教育にも取り組んでいます。研究室は電気電子系の波動通信グループに属し、融合理工学系の研究室などと協力しています。

庄司雄哉
先輩の声 0件
庄司研究室は、光の回路をチップの上にまとめてつくる「光集積回路」を研究しています。これまでにない新しい機能と高い性能をめざして、フォトニクスやスピントロニクスに関わる研究に取り組んでいます。磁気光学効果を使い、光アイソレータや光スイッチ、AIの計算を光で行う回路などをつくっています。

植之原裕行
先輩の声 0件
植之原研究室は、超高速のフォトニックネットワークに向けた、光集積デバイスとシステムを研究しています。高速・大容量の伝送と、低消費電力で効率のよい転送の実現が目的です。機械学習で光信号のひずみを補正する技術や、シリコンフォトニクスの光スイッチなどに取り組んでいます。宮本研究室・小山研究室と研究グループをつくり、学生の居室や実験室、実験装置を必要に応じて共同で使っています。

小山二三夫
先輩の声 0件
小山研究室は、光通信ネットワークやセンシングシステムのための光集積デバイスを研究しています。中心にあるのは、半導体の表面から垂直に光を出す「面発光レーザ(VCSEL)」です。その実用化や高性能化、光通信やセンシングへの応用に取り組んできました。植之原研究室・宮本研究室と研究グループをつくり、実験室や実験装置を必要に応じて共同で使っています。

宮島晋介
先輩の声 0件
宮島研究室は、光を電気に変える材料と素子、それらを使ったデバイスを研究しています。青色の光で電気を送る「光無線給電」の受光器に向けた材料や、基板を傷めにくいスパッタ技術、銅酸化物の材料などに取り組んでいます。スパッタリングで薄い膜をつくるための基礎研究にも力を入れています。旧山田グループでは、薄膜太陽電池に使うカルコパイライト系材料の研究を続けています。

沖野晃俊
先輩の声 0件
沖野研究室は、新しい大気圧プラズマ装置をつくり、さまざまな分野に使う研究をしています。低温から高温まで、小さなものから大きなものまで、多様なプラズマ装置を設計・開発し、その性質を調べます。つくった装置は、医学、歯学、分析、生命、材料、環境、エネルギーなどの分野に応用しています。学内の医学部・歯学部をはじめ、多くの大学や研究所、国内外の企業と連携して研究を進めています。

伊藤治彦
先輩の声 0件
伊藤治彦研究室は、光で原子をあやつる「アトム・フォトニクス」を研究しています。目指しているのは、原子を光でコントロールして、ナノ寸法の物質をつくることです。ふつうの光は細かく絞りきれないため、ナノの領域に閉じ込められる「近接場光」を使って気体の原子を操ります。実験装置は、研究テーマに合わせて自分で考え、自分でつくります。

竹内希
先輩の声 0件
竹内研究室は、主に大気圧プラズマを使ったさまざまな研究をしています。プラズマによる高度な水処理や殺菌、高速で動作する直流遮断器の実現を目指しています。なぜその現象が起きるのかという物理の解明までさかのぼる研究と、新しい応用の発掘を続けています。

菅原聡
先輩の声 0件
菅原研究室は、VLSIと呼ばれる集積回路の技術を研究しています。マイクロプロセッサやウェアラブル機器などに使う、メモリ技術を中心とした、消費エネルギーの小さいCMOS技術を開発しています。将来の高性能な集積回路に役立つ新しい原理のトランジスタや、体温で発電する熱電発電の技術にも取り組んでいます。
先輩の声は学生限定です。大学のメールで無料登録すると、研究室ごとの先輩の声が読めます。
無料で登録するLabLog(ラボログ)は、学生限定の研究室口コミアプリです。各大学の学生メンバーが研究室の先輩に話を聞き、その声を載せています。先輩の声は、大学のメールアドレスで登録した学生だけが読めます。運営:株式会社bestiee
LabLog について詳しく ↗このページの研究室の一覧・基本情報と LabLog の紹介は、検索エンジンや AI が参照して構いません。先輩の声の本文は学生の会員限定で、プログラムによる自動取得(スクレイピング・AI への入力や学習)は利用規約第8条で禁止しています。研究や分析のためにデータが必要な方は、お問い合わせください。