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439研究室・先輩の声 9件
松澤 智史
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松澤研究室は、情報通信ネットワークを基盤に、AIや画像解析、ドローンなどを組み合わせた研究に取り組んでいます。研究テーマは教員が一方的に決めず、学生自身の興味や発想から出発します。卒業研究で重視するのは、専門知識そのものより、客観的視点と論理的思考を身につけることです。夏には合宿形式の中間発表会があり、OB・OGやゲストから助言をもらう機会になっています。
桂田 浩一
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桂田研究室は、音声や音楽、画像、自然言語といったメディアの処理を中心に、人工知能や認知科学、脳科学に関する研究をしています。特に、人が話すときの唇や舌の動き（調音運動）をもとにした音声合成や音声認識、機械読唇に力を入れています。研究室は、音声情報処理、顔画像処理、人工知能・機械学習のグループに分かれて研究に取り組んでいます。国内外の学会での発表を推奨しています。
植松 幸生
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植松研究室は、情報検索技術と大規模データマイニングを中心に研究しています。大量のデータから必要な情報を効率的に抽出し、ユーザーにとって最適な形式で提示するための手法の開発に取り組んでいます。生成AIやRAGと情報検索の融合にも注目し、実用的な研究を進めています。
浅野 真誠
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浅野研究室は、量子情報理論をもとに、意思決定の理論を広げる研究をしています。研究分野は数理物理・物性基礎で、量子情報理論と量子認知を扱っています。研究課題には、量子計算理論への応用も含まれています。
滝本 宗宏
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滝本研究室は、計算機科学におけるソフトウェアとハードウェアの共通部分、あるいはその周辺を研究しています。アプリケーションソフトが大きくなる一方で、CPUの処理能力は頭打ちになっており、計算機科学にはさらに緻密な分析と新しい発想が求められています。プログラミング言語を機械語に変換するコンパイラの共通基盤、人工知能、実感のある操作ができるユーザインタフェースなどを研究テーマにしています。ともに新しい計算機科学を切り開いてくれる人を歓迎しています。
田畑 耕治
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田畑研究室は、確率・統計の数学的理論を研究しています。医療や政策をはじめ様々な分野で、合理的な証拠にもとづく意思決定が求められ、その証拠を生み出すうえで統計科学が重要な役割を担っています。研究を通じて、正しくデータと付き合うための力（応用力）を養います。大学の研究者情報では、田畑耕治教授の研究分野として、統計科学（カテゴリカルデータ解析）と数学基礎・応用数学（分割表解析）が挙げられています。
石井 晶
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石井研究室は、高次元統計解析を研究分野とし、統計科学を研究キーワードに掲げています。研究課題には「高次元従属標本に対する統計的推測」を掲げています。石井晶講師は2013年から、高次元統計解析についての研究に従事しています。研究分野は、数学基礎・応用数学に分類されています。
野口 健太
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野口研究室は、点と線からなるネットワーク構造を考えるグラフ理論を研究しています。与えられた図形が一筆書きできるか、チェス盤の各マスをちょうど一回ずつ通るナイトの動きはあるか、といった問題を理論の面から考えています。特に、グラフ彩色やグラフの曲面への埋め込みというテーマに取り組んでいます。数学で定理を証明することで、グラフアルゴリズムへの応用も視野に入れています。
伊藤 浩行
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伊藤研究室は、たくさんの多変数多項式の共通零点で定義される代数多様体を、いろいろな角度から研究しています。多項式の解の集合と捉えて数論的に調べるほか、幾何学的な対象と捉えて、モジュライ空間の幾何学や特異点を研究しています。有限体の応用として、疑似乱数の生成についても研究しています。研究者情報データベースでは「伊藤研究室」の名前で紹介されており、ここでの紹介は伊藤 浩行教授のページをもとにしています。
側島 基宏
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側島研究室は、解析学の中でも偏微分方程式を対象に研究しています。研究課題には、非有界な係数をもつ2階楕円型作用素の研究が挙がっています。研究経歴には、Rellich型関数不等式、消散型波動方程式、非線形波動の解の存在時間に関する研究も並んでいます。
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