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9研究室・先輩の声 0件
藤村 茂
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藤村研究室は、ものづくりの現場で使う次世代の生産情報システムを研究しています。何を、いつ、どれだけ、どうつくって売るかを動的に決める生産スケジューリングが中心のテーマです。受注や在庫、進捗といった情報をどう流すかを、企業の実際の課題を題材に考えています。ソフトウェア開発の技術やエージェントの技術を使い、システムのつくり方そのものも研究しています。
古月 敬之
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古月研究室は、生き物のしくみをまねた計算知能とその応用を研究しています。ニューラルネットワーク、ファジィ、遺伝的アルゴリズムなどを扱い、近年は深層学習に力を入れています。これらの技術を、予測、分類、クラスタリング、最適化といった課題にどう使うかが中心の関心です。パターン認識、システム同定と制御、データマイニング、金融分析など、応用先は幅広く広がっています。
岩井原 瑞穂
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岩井原研究室は、情報をためて効率よく共有するデータベースを土台に、質問言語や質問処理を研究しています。インターネット上の情報は急に増え、多様になっているため、それに対応できるデータベースやWeb情報システムを開発します。アルゴリズムやグラフ理論、論理学といった基礎をシステム開発に応用し、新しい情報共有のあり方も社会の観点から考えます。データベースを安全に共有するための、セキュリティやプライバシー保護の技術も重視しています。
鎌田 清一郎
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鎌田研究室は、画像情報処理とパターン認識を、基礎から応用まで研究しています。近ごろは特に、画像圧縮とバイオメトリクスに関する研究に取り組んでいます。解析学に出てくる空間充填曲線という曲線に着目し、その性質を使った画像処理アルゴリズムを開発して実用化しています。JPEGやMPEGといった今の国際標準よりも優れた方法を見つけることを目標にしています。
亀岡 遵
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亀岡研究室は、体の情報を測るバイオセンサーと、それをインターネットにつなぐIoMTを研究しています。IoMTの土台は、バイオセンシングデバイス、インターネット通信システム、クラウドでのデータ処理の三つの技術でできています。この三つを組み合わせることで、慢性疾患の患者の異常を、すぐに、離れた場所から見つけられるようになると考えています。医療のほかにも、農学や酪農、食品の安全、水質のモニターといった分野への応用が期待されています。
ルパージュ・イヴ
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ルパージュ研究室は、用例をもとにした機械翻訳と自然言語処理を研究しています。ウェブの広がりで世界の言語で書かれたテキストは急に増え、違う言語の情報を手に入れる必要が高まっています。自然言語処理の用例手法は、適用にかかるコストの低さと、ことばを生み出す力の両方を目指す考え方です。研究室ではこの用例手法の形をはっきりさせ、多言語辞書の自動生成や言い換え、自動翻訳といった課題に応用しています。
松丸 隆文
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松丸研究室は、人と機械のよりよい関係を目指して、両者の間に起こるさまざまな事象を取り上げています。人がつくったシステムを、人にとってより親しみやすく、使いやすいものにすることが目的です。研究課題と現実の暮らしとのつながりを常に意識し、実際に役立つロボットやメカトロニクスのしくみを考えます。既存の技術を組み合わせて必要な働きを実現しつつ、まだ世の中にない要素技術は自分たちでも開発します。
吉江 修
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吉江研究室は、日本が得意とするものづくりに役立つ情報技術の開発と、その使い方を研究しています。インターネットなどのネットワークを使って生産に必要なさまざまな情報を集め、人が使いやすい形に整えます。そのために、人工知能を使った知的なソフトウェアや、人とソフトウェアが自然にやり取りする方式を考えます。生産現場で実際に使える実用性と、生産方式や業務のやり方を変える新しさの両方を追い求めています。
家入 祐也
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家入研究室は、人・社会・文化を中心に据えたインタラクションのあり方を探っています。情報通信技術や人工知能が進む一方で、人の価値観や文化、人と人との関係とのあいだに新しいずれが生まれる場面もあります。そこで、技術と人がよりよい関係を築くための情報システムやデザイン手法をつくることを目指しています。実社会のフィールドで理論と実証を行き来しながら、技術の新しさと実際に使えることの両立を追い求めています。
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