量子コンピューティング

About研究室について

あなたのアイデアが、新たな物理とコンピュータの未来を創る

量子コンピューティング研究室は、量子力学の原理で計算をする次世代コンピュータ、量子コンピュータを中心に、情報と物理の融合領域の研究をすすめています。
大規模な量子コンピュータに欠かせないノイズ対策の量子誤り訂正と、小・中規模のNISQの量子化学計算や量子機械学習への応用を研究しています。
基礎物理、計算機科学、プログラミング、機械学習など幅広い分野の知識に基づいて、学際的に研究をすすめています。
研究室に配属された4年生は、量子情報の教科書を英語で輪講して基礎知識を身につけたうえで、研究テーマを決めます。

Research研究テーマ

この研究室は、重ね合わせやエンタングルメントといった量子力学の性質を計算に生かす量子コンピュータを中心に、量子と情報の融合領域を研究しています。ハードウェアに近い理論・数値計算からアプリケーションまでを、ひとつのグループで一貫して研究しています。

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量子コンピュータの応用研究↗

現在の量子コンピュータ（NISQデバイス）を、物性物理や量子化学計算、機械学習へ応用する研究です。当研究室から発表した量子回路学習アルゴリズムは、NISQデバイスを使う機械学習の手法です。

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量子誤り訂正と誤り耐性量子計算↗

ノイズに弱い量子状態を守るため、多数の量子ビットをエンタングルさせる量子誤り訂正の理論を研究しています。誤り訂正の実証に向けて、新方式の提案や理論的な解析、数値的な性能評価での貢献を目指しています。

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量子計算の複雑性と量子加速↗

量子コンピュータと古典コンピュータで効率よく解ける問題の違いから、量子と古典の違いに迫ります。古典コンピュータで効率よくシミュレーションできるモデルに、どんな量子性を加えると難しくなるのかも調べています。

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量子ソフトウェアの研究開発↗

藤井教授が研究開発代表者を務める量子ソフトウェア研究拠点の課題として、量子回路の合成や最適化、ノイズを補う技術、量子コンピュータとスーパーコンピュータが協調するアルゴリズムの構築に取り組んでいます。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

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