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大阪大学

大学院：情報科学研究科マルチメディア工学専攻

マルチメディアデータ工学講座［情報科学研究科］

データベースにさまざまな技術を融合し、高度な情報システムを築く研究室。

データベースマルチメディア情報システムAIマーケティング

データセンターのサーバラックと配線 — ※イメージ画像です。研究室で撮影したものではありません。

About研究室について

データベースにさまざまな技術を融合し、情報システムを築く。

原研究室は、情報技術の核であるデータベース技術に、さまざまな要素技術を融合して、高度なマルチメディア情報システムを構築する研究をしています。
組み合わせる技術は、マルチメディア情報処理、コンピュータネットワーク、仮想現実感などです。
テーマの多くは新しいビジネス創出の可能性を探るもので、さまざまな企業などとの共同プロジェクトとして進めています。
研究成果を国内外の学会で発表する機会を、積極的に作っています。

用語の説明

AIマーケティング: AI技術でユーザーの行動パターンを予測し、質の高いサービスを提供すること
データベース技術: 大量のデータを蓄え、必要な情報を取り出せるようにする技術。情報技術の核とされる
異種サービス: 特徴が全く異なるサービスどうし。この研究室はその間をつなぐ技術を目指している

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Research研究テーマ

原研究室は、データベース技術にマルチメディア情報処理やコンピュータネットワークなどの技術を融合し、高度なマルチメディア情報システムの構築を目指しています。研究は「データ検索」と「AIマーケティング」のグループ構成で進められています。

※イメージ画像

異種サービスを繋ぐAIマーケティング

プライバシや権益の問題で、事業者ごとのユーザーモデルは共有が困難です。そこで「データ共有なし」を前提に、特徴が全く異なるサービス間で行動予測を転移する技術の開発に挑んでいます。

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Members教員

原研究室のメンバーは、教授、准教授、招聘教員、助教、研究員、技術専門職員、事務補佐員、博士課程・修士課程・学部の学生で構成されています。

教授原隆浩
准教授天方大地
准教授Zhang Yihong
助教李智

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Voices先輩の声

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インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。

先輩の評価（0人）

研究実績

学内の研究にじっくり学会・論文でどんどん発表

テーマの自由度

先生がテーマを用意自分でテーマを決める

指導の手厚さ

自由にやらせるじっくり指導

研究資金

工夫してやりくり設備・資金が潤沢

メンバーの仲

それぞれ黙々とわいわい仲良し

研究全体の忙しさ

研究にどっぷり時間にゆとり

コアタイム-

研究室のミーティング-

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先輩の声では、こんなことを聞いています

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入ってみて分かったことは？
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トップと研究テーマの画像は内容のイメージで、研究室で撮影したものではありません。ウィキメディア・コモンズの画像をトリミングして使っています。CC BY-SA の画像は、トリミング後の画像も元の画像と同じ CC BY-SA（各行の版）で提供します。

トップの画像：「Wikimedia Foundation Servers-8055 03 square」 Victorgrigas／CC BY-SA 4.0（トリミング）
異種サービスを繋ぐAIマーケティング：「Shopping online with bank card」 Bogdan Hoyaux / European Commission／CC BY 4.0（トリミング）
関連する研究室（知的集積システム講座［情報科学研究科］）：「MC705 microcontroller ( )」 Sergey G from Russia／CC BY 2.0（トリミング）
関連する研究室（メディア統合コミュニケーション工学領域）：「ShakeAlert Sensor Site」 Paul Laustsen Public Affairs - Western States Communications and Publishing／パブリックドメイン（トリミング）
関連する研究室（センシングシステム領域）：「CASBV radar de Blainville antenne」 Pierre cb／CC BY-SA 4.0（トリミング）
関連する研究室（インテリジェントシステム領域）：「Ocado warehouse bots」 Techwords／CC BY-SA 4.0（トリミング）

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