山﨑研究室

About研究室について

勘や経験ではなく、数理で最適な形を。

山﨑研究室は、最適設計の基礎研究と、集積システムやその周辺分野への応用研究をしています。
最適設計とは、設計変数・目的関数・制約条件を数学的に定め、最適な設計解を導き出す試みです。
設計の自由度が小さいうちは人の勘や経験でも解けますが、自由度が大きくなると最適な解にたどりつくのは極めて難しくなります。
集積デバイスから自動車まで、「最適設計」をキーワードにさまざまな対象に取り組んでいます。

Research研究テーマ

グローバルな競争が常態化している今日、企業でのものづくりには最適であること、少なくとも最適を目指すことが求められています。人の思考力の限界を超える最適設計は強力な武器になると考え、基礎の方法論から応用まで幅広く研究しています。

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集積デバイスの最適設計↗

パワー半導体デバイスや光半導体デバイス、MEMSなど、さまざまな集積デバイスの性能を大きく上げることを目指し、これらを対象とした最適設計を研究します。

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自動車の最適設計↗

自動車を、機械部品まで含めた広い意味での集積システムととらえます。個々の機能部品のトポロジー最適化から、それらを組み合わせたサブシステムの最適設計までを扱います。

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最適設計の基礎的方法論↗

非線形性の強い問題では、感度の情報にもとづく解の探索が成り立ちません。こうした難しい課題に対して、感度の情報を必要としない深層学習にもとづく探索法などを提案しています。

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生物に学ぶ最適設計法↗

生物の形は、環境への適応のために長い年月をかけて得られた、ある種の最適構造だと考えています。形づくりの原理をトポロジー最適化で解き明かし、そこから新しい最適設計法をつくります。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

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